![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Черная кожанка, толпы фанатов, автографы на капоте автомобиля. Кто это, рок-звезда? Нет, CEO компании Nvidia Дженсен Хуанг! |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-06-24 12:03 ![]() Во вторник 18 июня, потеснив Apple и Microsoft, Nvidia стала самой дорогой компанией на планете с капитализацией $3,34 триллиона. К воскресенью она потеряла первую строчку рейтинга, но это обычное дело на фондовом рынке. Зато скорость роста поражает: только с февраля 2024 стоимость компании увеличилась в 1,5 раза, тогда как 8 лет назад акции торговались за 1% от текущей цены. В чем секрет? Конечно, дело в ажиотаже вокруг генеративного искусственного интеллекта. Но тут важны не только удачные обстоятельства, а прозорливость мистера Хуанга, который одержим ИИ и сделал на него ставку, когда никаким ChatGPT еще и не пахло. Nvidia была основана 31 год назад в Кремниевой долине и первоначально работала для нужд видеоигр на Xbox и PlayStation. Визитная карточка компании — графические процессоры (GPUs), задача которых — молниеносно рассчитывать цвет меняющихся пикселей на экране в ходе игры. GPUs проводят параллельные вычисления, благодаря чему могут быстро выполнять триллионы простых однообразных математических операций. Как раз такие лежат в основе машинного обучения. Революция глубоких нейросетей и произошла, когда люди догадались заменить центральный процессор (CPU), который исполняет команды последовательно, на GPU. Это случилось в 2012 году с cозданием нейросети AlexNet, которую обучали на 2 графических процессорах, по преданию, купленных Ильей Суцкевером в интернет-магазине. Нейросеть вывела задачу классификации изображений на другой уровень. После появления AlexNet босс Nvidia сразу решил заниматься ИИ-направлением и продавать чипы не только геймерам, но и машинлернерам. В наши дни прогресс нейросетей обеспечивается главным образом за счет масштабирования. Скажем, архитектурно GPT-3 мало отличается от GPT-4, вся разница — в увеличении числа параметров модели и количества обучающих данных, и соответственно, в росте требований к железу. Например, для GPT4 понадобилось в 100 раз больше вычислительных ресурсов, чем для GPT3! Чтобы делать ИИ-модели еще круче, нужны еще суперкомпьютеры и высокопроизводительные чипы, которые и создает Nvidia. Разработчики ИИ-технологии испытывают «чиповый голод» и стоят в очереди за продуктами Nvidia. IT-гиганты, такие как Amazon и Google, спешно клепают свои чипы, но Nvidia, по некоторым оценкам, имеет фору в 10 лет и контролирует 80% рынка чипов для ИИ. В марте она представила флагманский чип для ИИ Blackwell, с производительностью 20 петафлопс. Вероятно, капитализация Nvidia продолжит только расти. В сети ходит шутка, что искусственный интеллект уничтожит «кожаных» (подразумеваются H. sapiens). Но пока он возносит их на олимп. Источник: vk.com Комментарии: |
|