Черная кожанка, толпы фанатов, автографы на капоте автомобиля. Кто это, рок-звезда? Нет, CEO компании Nvidia Дженсен Хуанг!

Во вторник 18 июня, потеснив Apple и Microsoft, Nvidia стала самой дорогой компанией на планете с капитализацией $3,34 триллиона. К воскресенью она потеряла первую строчку рейтинга, но это обычное дело на фондовом рынке. Зато скорость роста поражает: только с февраля 2024 стоимость компании увеличилась в 1,5 раза, тогда как 8 лет назад акции торговались за 1% от текущей цены. В чем секрет?

Конечно, дело в ажиотаже вокруг генеративного искусственного интеллекта. Но тут важны не только удачные обстоятельства, а прозорливость мистера Хуанга, который одержим ИИ и сделал на него ставку, когда никаким ChatGPT еще и не пахло. Nvidia была основана 31 год назад в Кремниевой долине и первоначально работала для нужд видеоигр на Xbox и PlayStation. Визитная карточка компании — графические процессоры (GPUs), задача которых — молниеносно рассчитывать цвет меняющихся пикселей на экране в ходе игры. GPUs проводят параллельные вычисления, благодаря чему могут быстро выполнять триллионы простых однообразных математических операций. Как раз такие лежат в основе машинного обучения.

Революция глубоких нейросетей и произошла, когда люди догадались заменить центральный процессор (CPU), который исполняет команды последовательно, на GPU. Это случилось в 2012 году с cозданием нейросети AlexNet, которую обучали на 2 графических процессорах, по преданию, купленных Ильей Суцкевером в интернет-магазине. Нейросеть вывела задачу классификации изображений на другой уровень. После появления AlexNet босс Nvidia сразу решил заниматься ИИ-направлением и продавать чипы не только геймерам, но и машинлернерам.

В наши дни прогресс нейросетей обеспечивается главным образом за счет масштабирования. Скажем, архитектурно GPT-3 мало отличается от GPT-4, вся разница — в увеличении числа параметров модели и количества обучающих данных, и соответственно, в росте требований к железу. Например, для GPT4 понадобилось в 100 раз больше вычислительных ресурсов, чем для GPT3! Чтобы делать ИИ-модели еще круче, нужны еще суперкомпьютеры и высокопроизводительные чипы, которые и создает Nvidia.

Разработчики ИИ-технологии испытывают «чиповый голод» и стоят в очереди за продуктами Nvidia. IT-гиганты, такие как Amazon и Google, спешно клепают свои чипы, но Nvidia, по некоторым оценкам, имеет фору в 10 лет и контролирует 80% рынка чипов для ИИ. В марте она представила флагманский чип для ИИ Blackwell, с производительностью 20 петафлопс. Вероятно, капитализация Nvidia продолжит только расти.

В сети ходит шутка, что искусственный интеллект уничтожит «кожаных» (подразумеваются H. sapiens). Но пока он возносит их на олимп.

Источник: vk.com

Комментарии: