Полное сканирование 1 кубического миллиметра мозговой ткани заняло 1,4 петабайта данных, что сопоставимо с 14 000 фильмов в 4K

Недавняя попытка полностью отобразить всего один кубический миллиметр человеческого мозга потребовала 1,4 петабайта памяти только для изображений образца. Совместными усилиями исследователей Гарварда и экспертов по ИИ из Google было проведено самое глубокое погружение в нейронное картогафирование с недавней полной визуализацией и отображением образца мозга, что привело к озадачивающим открытиям и использованию передовых технологий.

Приблизительные расчеты указывают, что увеличение этого эксперимента до размеров всего мозга потребует хранилища на 1,6 зеттабайта, которое обойдется в 50 миллиардов долларов и займет площадь в 140 акров, что сделает его крупнейшим центром обработки данных на планете.

Чтобы визуализировать кусочек человеческого мозга, исследователям потребовалось использовать технологии машинного обучения Google, что позволило сократить расчетные годы работы над проектом. Ученые сначала нарезали образец на 5000 пластин толщиной гораздо тоньше человеческого волоса. С каждого среза были сделаны снимки с помощью электронного микроскопа, которые были объединены для подсчета около 50 000 клеток и 150 миллионов синапсов — точек соединения, где нейроны встречаются и взаимодействуют. Для объединения этих изображений и точного отображения волокон и клеток потребовалось использовать технологии визуализации на основе ИИ от Google, цифровым способом прорабатывающие маршруты серого вещества.

Синтезированные изображения раскрыли детали, которые ранее были неизвестны — некоторые скопления клеток росли в зеркальных отражениях друг друга, один нейрон был обнаружен с более чем 5000 точек соединения с другими нейронами, а некоторые аксоны (сигнальные окончания нервов) по совершенно неизвестным причинам плотно свернулись в форме клубков пряжи. Джефф Лихтман, профессор Гарварда, сказал The Guardian о проекте:

«Мы обнаружили в этом наборе данных много вещей, которых нет в учебниках. Мы не понимаем их, но я могу сказать вам, что они указывают на пропасть между тем, что мы уже знаем, и тем, что нам нужно знать»

Источник: vk.com

Комментарии: