![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Электрическая активность клеток головного мозга на основе мембранной теории |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-05-08 16:56 ![]() Мембранная теория объясняет, как клетки головного мозга генерируют и передают электрические сигналы, называемые потенциалами действия. Согласно этой теории, нейроны имеют поляризованные клеточные мембраны, что означает, что внутренняя часть клетки имеет отрицательный заряд по сравнению с внешней средой. Эта поляризация создается работой ионных насосов, которые перекачивают ионы натрия (Na+) из клетки и ионы калия (K+) в клетку. Когда нейрон получает стимуляцию, ионные каналы в клеточной мембране открываются, что позволяет ионам перемещаться внутрь и наружу клетки. Этот поток ионов изменяет поляризацию мембраны, создавая потенциал действия. Если потенциал действия достигает порогового значения, он распространяется вдоль аксона (длинного отростка нейрона) за счет открытия дополнительных ионных каналов. Особенности работы нейронных сетей Нейронные сети являются взаимосвязанными группами нейронов, которые работают вместе для обработки и передачи информации. В этих сетях отдельные нейроны могут быть соединены друг с другом синапсами, которые представляют собой специализированные структуры, позволяющие нейронам передавать электрические или химические сигналы между собой. Сила соединения между двумя нейронами определяется весом синапса. Нейронные сети могут учиться и адаптироваться, изменяя вес своих синапсов с течением времени. Этот процесс называется обучением и позволяет нейронным сетям выполнять сложные задачи, такие как распознавание образов, принятие решений и обработка языка. Способы оценки динамики мозговых процессов Динамику мозговых процессов можно оценить с помощью различных методов, в том числе: Электроэнцефалография (ЭЭГ): ЭЭГ измеряет электрическую активность мозга с поверхности головы с помощью электродов. ЭЭГ может использоваться для выявления аномальной мозговой активности, например, во время эпилептических припадков. Магнитоэнцефалография (МЭГ): МЭГ измеряет магнитные поля, генерируемые электрической активностью мозга. МЭГ имеет более высокое пространственное разрешение, чем ЭЭГ, что позволяет с большей точностью локализовать источники мозговой активности. Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ): фМРТ измеряет изменения кровотока в мозге, которые связаны с мозговой активностью. фМРТ имеет более низкое временное разрешение, чем ЭЭГ или МЭГ, но обеспечивает более высокое пространственное разрешение. Позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ): ПЭТ использует радиоактивные трассеры для измерения метаболической активности в мозге. ПЭТ может использоваться для оценки активности различных нейротрансмиттерных систем. Источник: vk.com Комментарии: |
|