Вот как рухнули мировые рынки (и в частности пузырь Nvidia, чему особо рад) после выхода Llama 3 (70 млрд. параметров)

Вот как рухнули мировые рынки (и в частности пузырь Nvidia, чему особо рад) после выхода Llama 3 (70 млрд. параметров). Напомню, Llama 3 теперь бесплатно доступна оффлайн, в удобной оболочке LM Studio =>

https://lmstudio.ai

+ много разных моделек на выбор.

5 гиг памяти, и на среднем компе почти в реальном времени пишет код. Потестировал её на Python, TypeScript, C# и F#, ну получше чем ChatGPT и даже Cloude. Можно через API локально сервер поднять, дообучать модель под свои нужды, и всё такое. Очень доволен.

=

Соответственно. Если вы будете прокачивать не хард- , а софт-скиллы с целью "заработать побольше денежек" (что я конечно всегда крайне приветствую :), то лет через 5 останетесь вообще без штанов. Вас обойдут реально умные ребята, с хорошим образованием, знающие и умеющие в computer science.

В один прекрасный (и уже не такой и далёкий) день *внезапно* выйдет какая-нибудь Llama 7 от гениальных математиков, и с джуниорским (а потом и миддловским уровнем) будет покончено. И что вы будете делать?

Сложность задач и требования к разработчикам сразу вырастут очень сильно.

*it's a privilege to do things that are hard*

Более того, погуглите, как школьники с помощью ChatGPT научились делать расклады таро, и тёткам продают. А пацанчики поумнее, у кого четвёрка по алгебре, быстро научатся с помощью Llama делать задачки уровня джуниора, пойдут работать программистами за 30 тысяч рублей и будут этому очень рады. Таким образом, разрыв между действительно элитными разработчиками и прочей массовкой будет стремительно расти.

=

Вот увидите, через 1-2 года все [инфоцыганские] популярные онлайн-курсы по программированию начнут учить computer science, качественному software design и профильной математике (если конечно найдут хороших преподов, в чём большие сомнения).

Меня это вообще не волнует, потому что, хм.... Ещё шесть лет назад я в LinkedIn предлагал:

"Обучаю MLTT, HoTT, индуктивным типам, процесс-алгебрам/pi-калкулусу, кодированию топосов, hopf fibrations и прочей попсе, которая сделает вас полностью unemployable."

Сам удивлён, но тогдашнее unemployable сегодня стремительно превращается в Super Employable :)

Но чтобы добраться до [моего] такого уровня понимания (например гомотопическая теория типов как язык программирования), требуется, ну наверное минимум лет 5 активных занятий математикой. Скромно замечу, что человечков, способных это реально понять (а особенно, этому обучать) на всю Россию можно пересчитать на пальцах рук и ног, и их число дальше будет только снижаться. В прошлом годе например уехал Андрей Родин, топовый российский математик, в частности по HoTT, продолжающий дело Воеводского.

А профессор РАН Рома Михайлов ушёл в режиссёрство ("Поедем с тобой в Макао", очень рекомендую), и в покер, классная беседа про карты и математику:

https://www.youtube.com/watch?v=PyCZkviFo5c

Поэтому, чем дальше, тем всё востребованнее будет глубокое понимание computer science и теории software design, без чего немыслимо будет продуктивно использовать AI.

И наконец-то сбудется мечта Эрика Мейера (и девиз моей Школы):

"Why the fuck do we let people that have no computer science backgrounds write code? Unacceptable!"

Источник: vk.com

Комментарии: