В РГУ имени С.А. Есенина появится возможность удаленного доступа к суперкомпьютеру МГУ |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-04-20 14:46 19 апреля в Рязанском госуниверситете в рамках сетевого взаимодействия прошла лекция академика Российской академии наук, члена Президиума РАН, руководителя приоритетного технологического направления «Искусственный интеллект», декана факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, доктора технических наук, профессора Игоря Соколова на тему «Искусственный интеллект и анализ данных». Игорь Анатольевич Соколов – известный российский ученый и организатор науки в области создания и использования информационных технологий для распределенных автоматизированных информационно-управляющих систем. В своей лекции он рассказал о фундаментальных исследованиях в области математики и вычислительной техники, об этапах становления информатики как науки, о замечательных советских и российских ученых, которые внесли вклад в развитие технологий искусственного интеллекта. Академик подчеркнул, что искусственный интеллект – это методы, решающие задачи, для которых отсутствует или не подходит известный алгоритм решений. Многие, но не все задачи решаются с помощью дифференциальных уравнений. Следовательно, необходимо разрабатывать новые математические методы и подключать возможности современной компьютерной техники к этому решению. Игорь Анатольевич раскрыл суть машинного обучения как использования математических моделей данных, как класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счет применения решений множества сходных задач. «Нейронная сеть – это лишь матричное уравнение. И этот математический аппарат работал уже в 1950-е годы и назывался, да и сейчас называется, фильтрация – фильтры Калмана, фильтры Пугачева и т.п. Эта математика использовалась в управлении сложными техническими устройствами, например, самолетами, просто ее тогда не называли искусственным интеллектом, потому что число параметров измерялось десятками, а сейчас топовые нейронные сети содержат более чем 500 млрд параметров. Но сложность задач будет все время возрастать. Сегодня происходит та самая революция – мы на пороге экзафлопных машин (суперкомпьютеров)», – рассказал академик Соколов. В завершении открытой лекции была анонсирована возможность удаленного доступа с компьютеров РГУ к суперкомпьтеру «МГУ-270», который является одним из самых мощных в мире. Его вычислительная мощность достигает 400 петафлопс, и это означает, что он может выполнять 400 квадриллионов операций над числами двойной точности с плавающей запятой в секунду. Для сравнения, средний ноутбук имеет производительность около 100 гигафлопс, то есть 100 миллиардов операций в секунду. Исполняющая обязанности ректора РГУ доктор педагогических наук Лариса Лазуткина поблагодарила академика Игоря Соколова за сотрудничество, интересную информацию, которая безусловно будет полезна для студентов, аспирантов и преподавателей нашего университета, а также отметила значительный потенциал института физико-математических и компьютерных наук РГУ в области ИТ-сферы и метаматематики, в частности, в области разработок в сфере искусственного интеллекта. Источник: vk.com Комментарии: |
|