Троим американским физикам присуждена датская премия в области нейробиологии |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-04-21 12:17 Все трое в своё время из сферы физики перешли к нейробиологическим исследованиям. Они "применили новые и сложные подходы из физики, математики и статистики для изучения мозга" и "проложили путь к искусственному интеллекту, вдохновленному деятельностью мозга". Хаим Сомполинский разработал новые теоретические подходы к вычислительной нейробиологии, основанные на принципах и методах статистической физики, а также физики динамических и стохастических систем. Эта новая область, нейрофизика, частично основана на более ранних работах Сомполинского о критических явлениях, случайных системах,и хаосе. Области его исследований охватывают в т.ч. "нейронные механизмы воли и влияние физики и нейробиологии на основы человеческой свободы и свободы воли". https://www.mcb.harvard.edu/directory/haim-sompolinsky/ Ларри Эбботт строит компьютерные модели, которые помогают понять, как большие группы нейронов работают вместе, чтобы воспринимать окружающий мир и реагировать на него. https://ctn.zuckermaninstitute.columbia.edu/people/larry-f-abbott Исследования Ларри Эбботта включают вычислительное моделирование и математический анализ нейронных сетей. Аналитические методы и компьютерное моделирование используются для изучения того, как нейроны взаимодействуют, создавая функционирующие нейронные цепи, и как большие популяции нейронов представляют, хранят и обрабатывают информацию. Области особого интереса включают использование [организмом] синаптической пластичности, управляемое коннектомами моделирование обоняния, зрения и навигации у мух и предсказательного кодирования у электрических рыб, а также динамику внутренней активности и распространения сигналов в крупных нейронных сетях. https://www.neurosciencephd.columbia.edu/content/larry-abbott-phd Чем занимается Теренс Сейновски - подробно описано в статье на сайте Института Солка (США), в котором он работает. Читайте статью от данного института: ПРОФЕССОР СОЛКА ТЕРРЕНС СЕЙНОВСКИ НАГРАЖДЕН ПРЕМИЕЙ В ОБЛАСТИ МОЗГА Крупнейшая в мире премия в области нейробиологии присуждена троим специалистам, которые стали пионерами в области вычислительной и теоретической нейробиологии и проложили путь к искусственному интеллекту, вдохновленному деятельностью мозга. Профессор Института Солка Терренс Сейновски получит премию Brain Prize 2024 года за «новаторство в области вычислительной и теоретической нейробиологии, внесение плодотворного вклада в наше понимание мозга и прокладывание пути для развития искусственного интеллекта, основанного на мозге», объявил Фонд Лундбека (Дания). Сейновски делит премию — высшее мировое признание в области нейробиологии на общую сумму 10 миллионов датских крон (около 1.5 миллиона долларов) — с Ларри Эбботтом из Колумбийского университета и Хаимом Сомполински из Гарвардского университета, который также работает в Еврейском университете (Израиль). Они получат награду от Его Королевского Высочества короля Дании Фредерика на мероприятии в Копенгагене 30 мая 2024 года. «Немыслимо представить современные науки о мозге без сопутствующего развития вычислительной и теоретической нейробиологии», — говорит профессор Ричард Моррис, председатель отборочного комитета премии Brain Prize. «Эти трое ученых применили новые и сложные подходы из физики, математики и статистики для изучения мозга. Они разработали жизненно важные инструменты для анализа очень сложных наборов данных, полученных современными нейробиологами-экспериментаторами». «Три лауреата премии также предложили концептуальные основы для понимания некоторых наиболее фундаментальных процессов мозга, таких как обучение, память, восприятие и то, как мозг создает карты внешнего мира. Они также предоставили важную новую информацию о том, что может пойти наперекосяк при некоторых разрушительных заболеваниях нервной системы, таких как эпилепсия, болезнь Альцгеймера и шизофрения. Кроме того, их научные достижения проложили путь к развитию искусственного интеллекта, основанного на деятельности мозга, — одной из новых и преобразующих технологий нашего времени». Сейновски, руководитель лаборатории вычислительной нейробиологии Солка и выдающийся профессор Калифорнийского университета в Сан-Диего, способствовал формированию областей нейроэкономики, нейроанатомии, нейрофизиологии, психологии и искусственного интеллекта. В 1985 году, работая в Университете Джонса Хопкинса, он в сотрудничестве с ученым-компьютерщиком Джеффри Хинтоном изобрел машину Больцмана — первый алгоритм, решающий проблемы обучения в многослойных нейронных сетях. Он [данный алгоритм] остается наиболее биологически правдоподобным из всех последующих алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Вскоре после анонса машины Больцмана Сейновский создал NETtalk — компьютерную программу, которая, как и человеческий мозг, могла научиться превращать письменный текст в речь. Это было не только поразительное инженерное достижение, но и ознаменовало важную культурную веху, поскольку оно поставило новые задачи перед философией, лингвистикой и когнитивной наукой. Сейновски также помог разработать первый алгоритм обучения без учителя для анализа независимых компонентов... Кроме того, он показал, что сонные веретена (паттерны мозговых волн во время сна с медленными движениями глаз) не синхронны в коре головного мозга, как считалось ранее, а вместо этого создают круговые бегущие волны. «Новаторская работа Терри в области нейробиологии уже давно признана во всем научном сообществе, и поэтому эта премия не является полной неожиданностью, но, безусловно, является важной наградой», — сказал президент Института Солка Джеральд Джойс «Получение им премии Brain Prize подтверждает, насколько важна его работа для нашего понимания познания и мира вокруг нас. Мы особенно гордимся в Солке тем, что двое наших сотрудников получили эту награду за последние три года, а Мартин Гулдинг был удостоен этой награды в 2022 году». Сейновский получил множество других наград, в том числе звание «Ученый года 2024» от Фонда ARCS в Сан-Диего, премию Грубера в области нейронауки, премию Института инженеров по электротехнике и электронике Фрэнка Розенблатта, премию первопроходца нейронных сетей, премию Хебба, и премия Райта. Он является членом Национальной академии наук, Национальной медицинской академии, Национальной инженерной академии и Национальной академии изобретателей. «Для меня огромная честь получить премию Brain Prize 2024 года», — говорит Сейновски. «Я горжусь тем, что эта награда признает выдающиеся вычислительные достижения, достигнутые учеными-компьютерщиками и нейробиологами в нашем понимании функций мозга». О премии «Brain Prize»: Премия «Brain Prize» — крупнейшая в мире премия в области нейробиологических исследований, ежегодно присуждаемая Фондом Лундбека. Премия Brain Prize присуждается за сверхоригинальные и важные достижения в любой области исследований мозга, от фундаментальной нейробиологии до прикладных клинических исследований. Лауреаты The Brain Prize могут быть любого гражданства и работать в любой стране мира. С момента своего первого вручения в 2011 году «Brain Prize» была вручена 47 ученым из 10 разных стран. Лауреатам Brain Prize вручает награду Его Королевское Высочество король Дании Фредерик на церемонии в датской столице Копенгагене. https://www.salk.edu/news-release/salk-professor-terrence-sejnowski-wins-brain-prize/ Источник: www.salk.edu Комментарии: |
|