![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Suno AI — ИИ для генерации музыки |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-04-01 11:54 ![]() Не так давно вышла третья версия suno.ai и это, мне кажется, отличный повод написать про то что это такое, что может и почему это интересно. Начнем с того, что это алгоритм машинного обучения для end-to-end генерации музыки. В теории, для того чтобы что-то сгенерировать человек вообще не нужен. Алгоритм сам напишет текст, озвучит его и наложит музыку. И результат даже в таком формате поражает. Очевидно, что уже не так уж просто отличить сгенерированную музыку от записей настоящих концертов. Но в такой музыке не будет души, правда ведь?) Поэтому человек все же может принимать участие в написании музыки на разных уровнях. Он может ограничиться приблизительным описанием или полностью написать текст, задать стиль, прописать где будет куплет, а где крутое гитарное соло. Скептически настроенные люди могли бы сказать, что это все не музыка, что это все просто пародия на уже существующие песни. И в целом они будут не далеки от истины, ведь так работает машинное обучение: мы учим модель генерировать что-то как можно более похожее на то, что уже существует. Но это вовсе не значит, что модель не создает ничего нового! Аналогичным образом работают и ChatGPT и Stable Diffusion. ChatGPT отвечает на ваши новые вопросы своими новыми ответами, а Stable Diffusion генерирует новые картинки по вашим новым запросам. Также и здесь. Но не стоит полагать, что вся "новизна" будет заключаться исключительно в запросах. Модели машинного обучения имеют свойство обобщаться, то есть именно "понимать" что от них хотят, а значит вполне могут и создавать что-то новое посредством стохастических процессов внутри них. Еще один аргумент в пользу того, что модель может писать интересную и необычную музыку — сам процесс генерации. По всей видимости, генерация музыки идет поверх уже написанного текста. То есть фактически музыка подстраивается под текст, и если текст будет иметь какую-то интересную и необычную поэтическую структуру то и музыка будет по крайней мере необычной. То есть экспрессивность музыки наследуется от экспрессивности текста, а текстовые модели сейчас показывают очень разнообразные и интересные результаты! Я прикрепляю к посту пару треков, которые получились у меня. Мне они нравятся Источник: vk.com Комментарии: |
|