Сколько денег стоит прорыв в ИИ? $100 миллиардов, если говорить о совместном проекте Microsoft и GPT-OPEN по разработке дата-центра Stargate с суперкомпьютерами и миллионами специализированных чипов

Сколько денег стоит прорыв в ИИ? $100 миллиардов, если говорить о совместном проекте Microsoft и GPT-OPEN по разработке дата-центра Stargate с суперкомпьютерами и миллионами специализированных чипов для ИИ. Старт в 2026, полная мощность к 2030.

Кроме того, GPT-OPEN разрабатывает нейросеть GPT-4.5 Turbo с контекстом в 256 КБ токенов, вдвое больше текущих возможностей GPT-4 Turbo. А Microsoft инвестирует в Великобритании, поставит 20 тыс. графических процессоров к 2026 и откроет центр ИИ в Лондоне.

Но, Google DeepMind бросает им вызов с DiPaCo - распределенной системой обучения ИИ по всему миру, позволяющей масштабироваться до невероятных размеров. Но не всё так гладко... Google может начать взимать плату за веб-поиск с ИИ. Интернет меняется, и это очевидно! Прошло уже 30 лет с момента создания доменной зоны .ru, и дизайн веб-сайтов эволюционировал. А плата за поиск может изменить лицо ИИ-индустрии и привести к платной модели для поисковых систем.

Яндекс тоже не стоит на месте: «Яндекс Музыки» стала персонализированной, оттенки специально разработанной палитры соответствуют настроению прослушиваемых треков, а анимация и лайки адаптируются под ритм музыки. «Яндекс Карты» - интеллектуальными, там появился новый режим «Идеи», который поможет открывать интересные места в городе на основе человека, подсвечивая области города с заведениями, которые могут понравиться. А открытие доступа к тестированию нейросети YandexART в Yandex Cloud для компаний позволяет брендам легко и креативно создавать уникальные изображения для рекламы, социальных сетей, дизайн-макетов и даже иллюстраций для книг.

И совсем уж вишенкой на торте стало открытие доступа к ИИ-сервису «Ассистент преподавателя» от «СберОбразование», который автоматически превращает аудиозаписи уроков в текст и анализирует их для улучшения учебного процесса. Сервис основан на этнографическом исследовании эффективных педагогических практик и уже прошёл апробацию среди учителей российских школ.

Прослеживается явная тенденция того, что отечественные компании поддерживают процессы развития и трансформации ИИ для улучшения пользовательского опыта, в то время как заграничные вендоры только и разводят разговоров о том, как бы заработать на всём. Ясно, что все на всех хотят заработать, но нам как-то больше импонирует опыт российских компаний. Что думаете? Давайте пошумим в комментариях ?

Источник: vk.com

Комментарии: