Российские ученые создали технологию для обучения ИИ без участия людей |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-04-12 14:29 Ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) разработали инновационную систему, позволяющую автоматизировать подготовку текстовых данных для обучения искусственного интеллекта. Эта технология, основанная на использовании больших языковых моделей, позволяет значительно сократить время и снизить затраты на этот процесс. Ранее подготовку данных для обучения машинного обучения проводили аннотаторы или специально подобранные краудсорсеры, что требовало значительных временных и финансовых затрат. Теперь с помощью разработанной системы этот процесс можно завершить в три раза быстрее и в два раза дешевле, чем раньше. Использование искусственного интеллекта для разметки текстов позволяет добиться высокого качества обработки информации. При этом специалистам удалось создать многоступенчатую иерархическую схему для разметки, которая минимизирует необходимость в привлечении человеческих экспертов. Теперь большие языковые модели, такие как ChatGPT, могут имитировать человеческую разметку лингвистических данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Эта новая технология открывает широкие перспективы для применения в различных областях, где требуется обработка текстовых данных. Она может быть использована для обучения моделей искусственного интеллекта в различных отраслях, таких как медицина, финансы, образование и другие. Ученые надеются, что их разработка поможет значительно ускорить развитие и применение искусственного интеллекта во многих сферах человеческой деятельности. Источник: www.ferra.ru Комментарии: |
|