Пишем рекомендательную систему музыки на Java |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-04-22 11:22 Андрей Кузнецов — Мастер-класс Машинное обучение обычно рассматривают как отдельно стоящую область, требующую специфических знаний. Однако на практике бывает, что для решения бизнес-задач может быть достаточно и простых решений, имплементация которых не представляет сложностей для разработчика. Используя открытый датасет, мы пишем с нуля на Java рекомендательную систему музыки и разберем, какие из наивных решений могут не сработать в реальных системах. На примере технологий Одноклассников спикер рассказывает, как решаются ML-задачи в гетерогенных продакшенах, где необходимо использовать вместе Java и Python. Мастер-класс будет интересен разработчикам, которым интересна тема машинного обучения, но они либо еще не погружались в нее, либо сделали самые первые шаги. Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|