Перспективы применения больших языковых моделей в здравоохранении | Андрейченко | Национальное здрав |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-04-08 13:42 В журнале «Национальное здравоохранение» (Scopus) вышла наша обзорная статья по перспективам применения больших языковых моделей (LLM) в здравоохранении. LLM стали новым значимым прорывом в области ИИ, меняющим подходы от применения моделей машинного обучения в узких задачах, требующих больших объемов данных с готовыми ответами для обучения, к генеративным моделям, способным к дообучению на небольшом количестве примеров или вообще без примеров с готовыми ответами и при этом имеющих более широкие возможности применения. Медицина является одной из областей, в которой внедрение LLM может стать крайне востребованным. В статье представлены данные о последних достижениях применения больших языковых моделей для медицинских задач, перспективы использования этих моделей как основы цифровых ассистентов для врачей и пациентов, а также существующие регуляторные и этические барьеры на пути развития этой прорывной технологии для решения задач здравоохранения. Источник: www.natszdrav.ru Комментарии: |
|