Объектно-ориентированный ИИ: на пути к системам, которые могут учиться, запоминать, рассуждать и планировать лекция от Яна Лекун |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-04-23 15:55 Ян Лекун - французский учёный в области информатики, специализирующийся на машинном обучении, компьютерном зрении, нейронных сетях и алгоритмах распознавания рукописного текста. Сейчас VP and Chief AI Scientist, Facebook В новой лекции «Объектно-ориентированный ИИ: на пути к машинам, которые могут учиться, рассуждать и планировать» Ян Лекун рассматривает вопросы того как современные модели могут достигнуть уровня человеческого интеллекта Например, интересная концепция, что модель может быть восприимчивой к состоянию внешней среды, в которой она действует. И инкрементально его «запоминать», соотнося свои действия с состоянием «внешнего мира» и предсказывая его следующее состояние Также интересными мне показались слайды про авторегрессионные LLM и иерархическое планирование https://drive.google.com/file/d/1e6EtQPQMCreP3pwi5E9kKRsVs2NbWPrY/view?pli=1 Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|