Нейронные сети: краткая история триумфа |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-04-19 16:09 Нейронные сети на Python. Уроки 1. Нейронные сети: краткая история триумфа 2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей 3. Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR 4. Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения 5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки 6. Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения 7. Функции активации, критерии качества работы НС 8. Keras - установка и первое знакомство 9. Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр 10. Как нейронная сеть распознает цифры https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh&ab_channel=selfedu Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|