Нейронные сети: краткая история триумфа

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Нейронные сети на Python. Уроки

1. Нейронные сети: краткая история триумфа

2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей

3. Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR

4. Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения

5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки

6. Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения

7. Функции активации, критерии качества работы НС

8. Keras - установка и первое знакомство

9. Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр

10. Как нейронная сеть распознает цифры

https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh&ab_channel=selfedu


Источник: www.youtube.com

Комментарии: