Google Colaboratory

Друзья, вчера получилось прочитать лекцию в ШАДе по автоматическому машинному обучению и подбору гиперпараметров.

Видеозаписи нет, но поделюсь конспектом

https://colab.research.google.com/drive/1xTnG4zlt5UrPWvsO6zNLYgSuxYl1TU_f?usp=sharing

Содержание:

1. Оптимизация гиперпараметров. Random search

2. Байесовская оптимизация

3. Optuna

4. Генетические алгоритмы

5. Lama

Хорошие лекции по теме:

https://www.youtube.com/watch?v=tqtTHRwa8dE - лекция Андреаса Мюллера

https://www.youtube.com/watch?v=3_E4A4G7nME&feature=youtu.be -Лекция Лариуса Миндалуэра

https://neptune.ai/blog/hyperband-and-bohb-understanding-state-of-the-art-hyperparameter-optimization-algorithms - Туториал Bahmani

Лекция Алексея Зайцева - https://www.youtube.com/watch?v=I3dJ0d-80KY&t=1844s

Источник: colab.research.google.com

Комментарии: