Энтропия — это показатель регулярности или хаотичности сигнала, а также мера его индивидуальности |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-04-25 15:40 Энтропия — это показатель регулярности или хаотичности сигнала, а также мера его индивидуальности. Например, походка людей, ритм шагов носит индивидуальный характер, и эту индивидуальность может уловить функция энтропии. Существует более 40 видов функций энтропий, которые разрабатываются под отдельные задачи. В новой работе ученые ПетрГУ создали алгоритм, помогающий выбрать наиболее оптимальную энтропию (или их сочетание) для классификации сигналов. Работу программы проверили на «коротких сигналах» — аналогичные, например, используют при снятии ЭЭГ с электроэнцефалографа. В итоге компьютер подобрал сочетание энтропий, которое позволит на 20% точнее классифицировать сигналы, а значит и выявлять нарушения в электрической активности головного мозга ?, которые возникают при эпилепсии, деменции и болезни Альцгеймера. Результаты исследования опубликованы в журнале Mathematics. Источник: vk.com Комментарии: |
|