Часть первая. «Наше всё»? |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-04-10 12:48 Немного теории. Сегодня хочу рассмотреть, казалось бы, небольшой вопрос, но который очень важен по своим последствиям. Этот вопрос может оказать серьезное влияние на ОТДЕЛЬНЫЕ моменты судопроизводства в целом. Но вначале, прежде чем перейти к рассмотрению сегодняшней темы, я хочу сделать несколько необходимых дополнений. Дополнение первое. На прошедшем недавно на кафедре криминалистики нашего Университета круглом столе Н.Ф. Бодров выступил с докладом по биометрическим системам. Там он обозначил такое явление как спуфинг. Речь шла об использовании компьютерной системы SIS Центра речевых технологий (СПб). И здесь появляется дополнение второе. Необходимо сказать, что пакет программ SIS стоит особняком в ряду специализированных компьютерных программ для обработки речевых сигналов. Это был первый такой коммерческий пакет программ. Изначально он создавался для фоноскопической экспертизы по разработанному мною ТЗ, при тесном взаимодействии математиков и экспертов. И было это в далеком 1991 году. Причем кроме создания SIS ЦРТ проводили большой НИР в интересах МВД по идентификации дикторов по фонограммам речи (С.Л. Коваль). В настоящее время ЦРТ является структурой Сбера и разрабатывает для него как раз биометрические системы. ЦРТ не стал создавать новую программу для Сбера, а дополнил пакет SIS новым модулем по биометрии. В смысле биометрии это задача более простая по сравнению с идентификацией диктора по голосу в криминалистическом смысле - здесь изначально верификация пользователя на закрытом множестве (доступ на объект ограниченного числа посетителей), сигнал изначально хорошего качества, без искажений и, главное - человек сотрудничает с Системой доступа, он ХОЧЕТ чтобы его определили правильно. В чем еще освоенность пакета SIS? Это, наверное, первый коммерческий специализированный пакет, созданный с использованием нейросетей. И здесь опять для понимания проблемы необходимо очередное дополнение. Все «знают» или догадываются, что такое нейросеть и искусственный интеллект (ИИ). Но думать, что знаешь и знать — это большая разница. Поэтому напомню несколько определений. Нейросеть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, работающая по принципам нервной системы живых организмов. Ее основное назначение — решать интеллектуальные задачи. То есть те, в которых нет изначально заданного алгоритма действий и спрогнозированного результата. Главной особенностью нейросетей является способность к обучению. Они могут обучаться как под управлением человека, так и самостоятельно, применяя полученный ранее опыт. То есть нейросеть — это тип машинного обучения, при котором компьютерная программа имитирует работу человеческого мозга. Подобно тому, как нейроны в мозге передают сигналы друг другу, в нейросети информацией обмениваются вычислительные элементы. Иску?сственный интелле?кт (ИИ) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. В широком смысле искусственный интеллект — это комбинация математических алгоритмов, компьютерного программного обеспечения, аппаратного обеспечения и надежных наборов данных, используемых для решения какой-либо проблемы. В каком-то смысле искусственный интеллект — это сложная обработка информации с помощью мощной программы или алгоритма. Но при этом ИИ не просто занимается обработкой информации, он также является самой программой или алгоритмом. Иногда ИИ отождествляют с нейросетью, но это справедливо только отчасти. Нейросети — это один из подходов к созданию ИИ, который вдохновлён системой нейронов в мозге. Вместо того, чтобы писать сложные алгоритмы для решения задач, нейросети обучаются на основе большого количества данных и находят в них закономерности. И, наконец, еще одно, последнее дополнение. Определим понятие спуфинга. Спуфинг (от английского spoof — подмена, обман, подделка) — это техника фальсификации электронных данных, используется злоумышленниками для маскировки информации о себе. Или можно сказать, что спуфинг - это техника фальсификации электронных данных, которая используется злоумышленниками для маскировки информации о себе. В контексте сетевой безопасности spoofing attack (англ. spoofing — подмена) — ситуация, в которой один человек или программа успешно маскируется под другую путём фальсификации данных и позволяет получить незаконные преимущества. То есть изначально определяется, что спуфинг – это собирательный термин для обозначения кибератак, при которых преступник выдает себя за доверенное лицо или устройство, чтобы получить выгоду, причинив вред пользователю. Применительно к нашей сегодняшней теме разговора спуфинг-атака – это попытка взлома голосовых биометрических систем, основанная на активных попытках фальсификации голосовых характеристик. Из методички ЦРТ: В настоящее время все чаще используется автоматическая идентификация диктора по голосу. Прежде всего в системах удаленного предоставления персональных услуг: в колл-центрах, банках, мобильных операторах. В этих условиях становится актуальной проблема возможной подмены живого голоса абонента. Такая подмена называется спуфингом или спуфинг-атакой. Различают четыре вида спуфинг-атак: – имперсонализация; – повторное воспроизведение; – преобразование речи; – синтез речи». Криминалистам понятно, что тем самым указаны основные способы мошенничества с использованием голосовых сообщений. Из методики идентификации SIS-3: "Рассмотрим кратко принципы работы метода XVECTOR, как прототипа большинства современных методов верификации. Верификация диктора на основе этого метода включает два основных этапа: построение соответствующих методу моделей речевого сигнала диктора и сравнение построенных моделей с принятием идентификационного решения. Блок построения моделей выполняет формирование некоторого дескриптора, привязанного к конкретному диктору рассматриваемой речевой звукозаписи. Сформированные дикторские модели сравниваются с эталоном/эталонами моделей дикторов, сохраненными в некоторой базе данных. На основе результатов сравнений биометрическая система принимает итоговое решение. Подходы, основанные на методах глубокого обучения, являются одним из наиболее перспективных направлений к построению систем распознавания дикторов. Для криминалистов! Важно! Система SIS имеет встроенный блок детектирования спуфинга. Детектирование спуфинга (Spoofing Detector). Модуль анализирует фонограмму на предмет следов применения спуфинг-атак: - повторное воспроизведение, - синтез речи, - преобразование голоса. Алгоритм работы основан на использовании нейронной сети, обученной на базе эталонных моделей голоса в различных условиях. В результате работы алгоритма делается вывод о том, является ли фонограмма попыткой подменить аутентичную запись диктора или нет. Еще важно отметить и предотвратить возможную критику системы. Принцип сравнения фонограмм с некими эталонами не нов. Еще в советское время этими вопросами как раз и занимались специалисты НПО «Дальняя связь» (откуда вышли ЦРТ) – Галунов, Манеров, Тарасов и другие, грузинская группа Г.С. Рамишвили. И именно на Дальней связи были созданы (собраны по всему СССР) эталонные фонограммы, которые по своей научной значимости сопоставимы с Лувром. Кстати, метод сравнения с эталоном заложен и в автоматизированной системе Диалект (эталоны признаков). Только с тех пор наука шагнула вперед, а кое-кто остался «во вчера». Итак, мы рассмотрели проблему спуфинга. И ясно, КАК и ЗАЧЕМ программа детектирует спуфинг в интересах биометрии. А какое отношение сама проблема спуфинга имеет к судебной экспертизе и к судопроизводству? Вот об этом и будем сказано во второй части сообщения. Источник: vk.com Комментарии: |
|