Стартап Engineer.ai заявил, что использует технологию искусственного интеллекта для автоматизации разработки мобильных приложений, но несколько бывших и нынешних сотрудников стартапа сообщают, что компания преувеличивает свои возможности для привлечения клиентов и инвесторов.
Поскольку технология искусственного интеллекта (ИИ) довольная сложна и нечётко определена, даже экспертам бывает сложно определить, внедрена ли она на самом деле. Тем не менее, деньги поступают именно в этот сектор и многие стартапы могут сказать, что используют искусственный интеллект, чтобы привлечь инвестиции или корпоративных клиентов, даже если такие заявления сложно проверить.
Венчурные фирмы почти удвоили финансирование ИИ-стартапов с 2017 года — до 31 млрд долларов. По информации фирмы PitchBook, количество финансируемых стартапов, имеющих .ai в доменных именах, выросло более чем в два раза за последние годы.
В июле японский технологический конгломерат SoftBank Group Corp. объявил об открытии инвестиционного фонда, ориентированного на искусственный интеллект, его ожидаемый инвестиционный фонд составляет 108 млрд долларов.
В прошлом году компания Engineer.ai с офисами в Лондоне и Лос-Анджелесе, привлекла 29,5 млн долларов от инвесторов, в т. ч. от Deepcore Inc., дочерней компании SoftBank. Среди других вложившихся — цюрихская венчурная компания Lakestar, первый инвестор Facebook Inc. и Airbnb Inc., и сингапурская компания Jungle Ventures.
Engineer.ai заявляет, что её «искусственный интеллект с участием человека» позволяет любому создать мобильное приложение, щёлкнув по меню на веб-сайте компании. Пользователи могут выбрать существующие приложения, аналогичные тому, которое им нужно, например, Uber или Facebook. Затем Engineer.ai создаёт приложение — в значительной степени автоматически, как заявляет компания. Это будто бы делает процесс дешевле и быстрее, чем обычная разработка приложений.
«Мы создали программное обеспечение и искусственный интеллект по имени Наташа, позволяющий любому создавать пользовательское программное обеспечение, например, для заказа пиццы», — говорил основатель Engineer.ai Сачин Дев Дуггал (Sachin Dev Duggal) в интервью в Индии в прошлом году. Поскольку бо?льшая часть кода, лежащего в основе популярных приложений однотипна, «искусственный интеллект с участием человека» может помочь создавать новые приложения автоматически. Примерно 82 % недавно разработанных компанией приложений было «создано автономно в течение одного часа» по технологии, разработанной Engineer.ai, сообщал Дуггал.
Однако рассмотрение фактов, о которых рассказали нынешние и бывшие сотрудники Engineer.ai, указывает на то, что компания не использует искусственный интеллект для написания кода приложений, вопреки тому, что она утверждает. Сотрудники рассказали, что компания пользуется работой людей-инженеров из Индии и других стран для выполнения большей части этой работы. Её утверждения о созданном искусственном интеллекте завышены даже в свете распространённого среди технологических стартапов менталитета в духе «Подделай, пока доделываешь».
Engineer.ai только в последние три месяца начал создавать технологии, необходимые для автоматизации написания приложений, сообщил человек, знакомый с деятельностью компании. Он добавил, что компании потребуется больше года, чтобы начать использовать какой-либо искусственный интеллект для основного обслуживания.
Пресс-секретарь Engineer.ai и Сачин Дев Дуггал, называющий себя «главным волшебником» компании, сказали журналистам The Wall Street Journal, что они «чётко понимают, что делают», подчеркнув, что компания использует технологии, характеризующиеся как искусственный интеллект с участием человека.
Представительница SoftBank отказалась от комментариев.
В иске, о котором ранее не сообщалось, бывший главный коммерческий директор Engineer.ai Роберт Холдхайм (Robert Holdheim) поставил под сомнение техническое мастерство компании. Согласно его жалобе на незаконное увольнение, поданной в феврале в Высший суд Лос-Анджелеса, Сачин Дев Дуггал сказал Холдхайму: «Любой технологический стартап привирает ради получения финансирования — это деньги, позволяющие развивать данную технологию». Холдхайм добавил, что Дуггал «рассказывал инвесторам, что Engineer.ai на 80 % завершил разработку продукта, когда на самом деле он только начал разрабатывать его».
Роберт Холдхайм отказался комментировать иск, потому что, в частности, был уволен после того, как вошёл в конфронтацию с Дуггалом по поводу неправомерного использования средств инвесторов. Engineer.ai оспорил данные утверждения в одном из последующих заявлений, а представитель компании заявил журналистам, что не может прокомментировать этот вопрос в ходе судебного разбирательства.
На вопрос, как компания использует искусственный интеллект, её представитель ответил, что Engineer.ai рассчитывает сроки и цены для клиентов абсолютно автоматически. Частью этого процесса является распознавание естественного языка. Компания также использует разрешающее дерево для распределения задач между разработчиками.
Несколько нынешних и бывших сотрудников заявили, что некоторые расчёты цен и сроков производятся обычным программным обеспечением, а не искусственным интеллектом, и большая часть работы выполняется сотрудниками вручную. Эти люди сказали, что компании не хватает технологии обработки естественного языка и что разрешающее дерево, используемое в компании, нельзя рассматривать как искусственный интеллект.
Обращение к разрешающему дереву, это «натяжка», говорит Лука Црнкович-Фриис (Luka Crnkovic-Friis), генеральный директор шведской компании Peltarion, продающей программное обеспечение для создания систем искусственного интеллекта глубокого обучения. «Если вы говорите клиентам, что используете искусственный интеллект, они, скорее всего, не будут ожидать, что это технология 1950-х годов. Разрешающие деревья — это старая и простая технология».
Engineer.ai обращает внимание на заявление, опубликованное на сайте компании, согласно которому «в среднем около 60 %» программного обеспечения производится машинами, а остальное людьми. В заявлении не объясняется, каким именно образом эта доля продукции была произведена машинным способом. Представитель сказал, что эти детали являются собственностью компании, и отклонил запрос на уточнение.
Engineer.ai не хватает группы инженеров-специалистов со значительным опытом работы с машинным обучением или искусственным интеллектом, компания могла указать только на одного подобного сотрудника у себя в штате.
В последующем заявлении на сайте Engineer.ai говорилось, что экспертов по искусственному интеллекту сложно найти и нанять и что некоторые недавно нанятые специалисты изучали машинное обучение и искусственный интеллект. Отдельно компания подробно описала опыт трёх членов команды в области науки о данных и других дисциплинах, но не назвала их по имени.
Представитель Deepcore заявила, что полностью уверена в видении Дуггала и его команды. Представитель Jungle Ventures сказал, что гордится своими инвестициями в Engineer.ai, добавив, что «ландшафт искусственного интеллекта — это широкий спектр». Представитель Lakestar заявила, что она также уверена в Engineer.ai и её команде, потому что «рост искусственного интеллекта не происходит в одночасье». Она сказала, что Engineer.ai проявила большую осторожность, представив свои технологии компании Lakestar и другим инвесторам.
В Европе стартапы с упоминанием искусственного интеллекта в описании того, чем они занимаются, привлекли на 15—50 % больше финансирования, чем стартапы с другим программным обеспечением, согласно анализу 2830 технологических стартапов, проведённому инвестиционным фондом MMC Ventures. В этом анализе говорится, что около 40 % компаний, классифицированных как ИИ-стартапы, не представили никаких доказательств использования искусственного интеллекта в своей продукции.
«Я думаю, что этот процент даже больше, — сказал Василе Фока (Vasile Foca), управляющий партнёр лондонской венчурной компании Talis Capital, поддерживающей стартапы с искусственным интеллектом. — Вы получите в три-четыре раза больше интереса от венчурных инвесторов, если будете утверждать, что у вас есть искусственный интеллект или ваше решение зависит от искусственного интеллекта».
Црнкович-Фриис, не связанный с Engineer.ai, говорит, что многие стартапы обычно обнаруживают, что создание искусственного интеллекта сложнее, чем ожидалось. Помимо прочего, могут потребоваться годы для сбора и разметки данных, необходимых для обучения алгоритмов машинного обучения, лежащих в основе таких технологий.
По словам Црнковича-Фрииса, для обучения новым алгоритмам разработчику приложений, подобному Engineer.ai, необходимо собрать тысячи запросов от клиентов и объединить их с кодом, созданным инженерами. Несколько человек, знакомых с работой Engineer.ai говорят, что необходимые данные ещё не собраны.
Представитель Engineer.ai сообщил, что компания собрала более 600 миллионов записей, чтобы помочь создать искусственный интеллект на основе взаимодействия с клиентами.
По словам Црнковича-Фрииса, некоторые компании в качестве временного выхода из положения, прежде чем внедрить реальные алгоритмы машинного обучения, используют дешёвый человеческий труд.