В МГППУ изучили квазидвижения — необычный феномен с перспективами использования в интерфейсах мозг-компьютер |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-03-07 14:16 Российские ученые выяснили, что нейроинтерфейс будет быстрее адаптироваться к работе с мозгом парализованного человека в том случае, если пациент будет не воображать, а пытаться выполнять различные движения. Это может благотворно сказаться на процессе адаптации устройства к нервной системе пациента. Об этом сообщила пресс-служба Российского научного фонда (РНФ). Результаты работы, поддержанной грантом Российского научного фонда (РНФ), освещены в журнале Life и на сайте PsyArXiv. Сергей Шишкин тестирует сетап эксперимента по квазидвижениям. Источник: Сергей Шишкин За последние десять лет нейрофизиологи и биоинженеры создали множество устройств, которые можно подключать к головному или спинному мозгу человека и животных при помощи нейроинтерфейсов. Эти системы вернули некоторым инвалидам способность ходить и дали возможность пользоваться предметами при помощи кибернетических рук. Как отмечают старший научный сотрудник МЭГ-центра Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ) Анатолий Васильев и его коллеги, главная проблема в развитии и использовании систем "мозг-компьютер" - это необходимость приспособиться мозгу и нейроинтерфейсу к совместной работе. Для этого медики используют тренажеры и системы виртуальной реальности, которые позволяют пациентам имитировать действия при помощи подключенных к мозгу киберустройств. По словам исследователей, для решения задачи лучше подходят не воображаемые действия, а так называемые квазидвижения. Так ученые называют настолько слабые попытки совершить действие при помощи конечностей, что их нельзя выявить визуально. Однако они сопровождаются полноценной активностью мозга, похожей на ту, которая наблюдается при выполнении обычных движений.
Исследование Исследователи изучили эту активность в ходе экспериментов с участием 23 здоровых добровольцев. Команда отслеживала активность нервной системы участников при помощи электроэнцефалографа тогда, когда они воображали действия или же пытались совершить их незаметным для наблюдателя образом. По субъективным ощущениям испытуемых, желание сделать квазидвижение практически не отличалось от намерения выполнить реальное движение. При этом, активность мозга при квазидвижении оказалась выше, чем при воображении движений, что может благотворно сказаться на процессе адаптации нейроинтерфейсов к нервной системе конкретного пациента.
Если вы хотите стать героем публикации и рассказать о своем исследовании, заполните форму на сайте РНФ Tags Спецпроект, Инженерные науки Источник: www.rscf.ru Комментарии: |
|