![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Учёные попытались наделить роботов здравым смыслом при помощи генеративного ИИ |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-03-31 13:43 ![]() Инженеры с Факультета электротехники и информатики (EECS) в Массачусетском технологическом институте решили придать роботам "здравый смысл" с помощью большой языковой модели искусственного интеллекта. Они утверждают, что это сделает роботов действительно полезными в бытовых задачах. Современные роботы могут быть эффективно запрограммированы на выполнение конкретных задач в пределах своих физических возможностей, но они могут столкнуться с трудностями, если внешние условия изменятся. Роботы не могут адаптироваться к неожиданным ситуациям, поэтому компании, такие как Boston Dynamics, приходится приложить значительные усилия для создания машин, способных сохранять равновесие. Инженеры из Массачусетского технологического института связали физические движения роботов с моделями искусственного интеллекта, используемыми для генерации контента, чтобы преодолеть эту проблему. Эту технологию протестировали на роботизированной манипуляторной руке, которую попросили перекладывать шарики из одной миски в другую. Большая языковая модель помогла разделить эту задачу на несколько подзадач и связать их с движениями робота. После того как робот освоил основы задачи, инженеры начали "мешать" ему, сдвигая манипулятор. В отличие от работы на основе традиционного алгоритма, который заставил бы машину возвращаться к начальной точке, чтобы продолжить задачу, модель искусственного интеллекта помогла роботу определять свое положение в любых условиях и продолжать работу с места остановки. Авторы проекта убеждены, что это поможет создать домашних помощников, способных адаптироваться к окружающей среде и преодолевать внешние сложности. Человеку не нужно будет программировать робота на все случаи жизни, поскольку он сможет самостоятельно учиться благодаря модели искусственного интеллекта. Источник: vk.com Комментарии: |
|