Одна ML-модель — и много учителей

На VK JT анонсировали решение на базе вертикального федеративного обучения, которое позволит компаниям совместно обучать ИИ-модели без обмена данными.

Что это значит? В первую очередь — куда более эффективное обучение любой ML-модели, которая будет получать данные сразу из нескольких источников, заинтересованных в её эффективности. Это могут быть самые разные данные с разных серверов, но ML-модель получит промежуточные зашифрованные вычисления, так что исходники останутся приватными.

Такие новости — от руководителя группы Data Science в VK Predict Артёма Агафонова. Совсем скоро поделимся записью трансляции — можно будет узнать подробности.

Источник: vk.com

Комментарии: