Главное событие весны в ИИ-отрасли |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-03-20 12:14 На минувшей неделе приняла участие в одном из главных событий весны в ИИ-отрасли - Дне Искусственного интеллекта на Международном форуме "Россия", в том числе в пленарной сессии "Искусственный интеллект - главная технология XXI века" . В рамках сессии выступили заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко, министр экономического развития РФ Максим Решетников, министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Максут Шадаев и другие. Дмитрий Чернышенко рассказал о том, что Россия делает ставку на искусственный интеллект как на основной драйвер технологической независимости. ИИ может увеличить ВВП России на 11,2 трлн рублей к 2030 году, а рынок решений на основе этой технологии вырастет в 5 раз. Он также озвучил ключевые эффекты для экономики от использования ИИ. Развитие нейросетей приведет к тому, что количество российских ученых, публикующихся в конференциях А*, удвоится, а количество выпускников профильных программ - в пять раз. К 2030 году 85% всех занятых в экономике граждан будут владеть навыками работы с ИИ. В России созданы 12 исследовательских центров в области искусственного интеллекта, которые разрабатывают сильные и доверенные нейросети. К 2030 году они должны создать 13 больших фундаментальных моделей. С помощью нейросетей будут описываться 70% всех медицинских изобретений, работать 100% систем видеонаблюдения и оказываться 100% социально значимых для населения услуг. Все субъекты РФ будут применять ИИ для территориального планирования и выбора мест для строительства объектов. Дмитрий Чернышенко подчеркнул, что Россия входит в топ-5 стран по количеству генеративных моделей. Экономический эффект от внедрения ИИ уже оценивается в триллион рублей. В таких отраслях, как финтех и ИКТ, более 50% компаний используют искусственный интеллект, из них 49% - исключительно российские решения. В рамках Дня ИИ были представлены достижения регионов России в этой отрасли. Министр экономического развития РФ Максим Решетников в своем выступлении на пленарной сессии отметил, что мир вошел в длительный период дефицита рабочих кадров, низкой безработицы и экономики высоких зарплат. Это формирует запрос на технологии, связанные с ростом производительности труда, среди которых ИИ является одной из самых готовых и активно внедряемых. Нейросети могут эффективно выполнять многие функции, поэтому они востребованы. Максим Решетников отметил, что ИИ выявляет до 95% брака в промышленности, в сельском хозяйстве он помогает увеличить количество собранного урожая на 15%, беспилотный транспорт сокращает время доставки на 30%. Министр подчеркнул, что с 2021 года уровень внедрения ИИ в экономику вырос в 1,5 раза и к 2025 году активно использовать ИИ будут до 95% отраслей. Мы уже можем говорить о том, что в современной российской экономике сформировался кластер разработки, применения и внедрения технологий с использованием ИИ, и это является значительной частью производительности труда, - добавил Максим Решетников. Вместе с усложнением ИИ-решений должна усложняться и политика их поддержки. По словам спикера, существует три ключевые группы потребителей таких технологий, и для каждой требуются разные меры стимулирования. Так, для крупных игроков, которые задают тренды, требуется снятие административных барьеров и регулирование вопросов ответственности за применение нейросетей, а также подготовка кадров. По подсчетам Минэкономразвития России, сегодня реальная потребность в специалистах удовлетворяется на 60-70%. Для увеличения этого показателя запущено множество разнообразных проектов, включая цифровые кафедры. Следующая группа - отрасли, где ИИ применяется точечно, используются решения, которые необходимо доводить до ума. Максим Решетников отметил, что для развития этой сферы предусмотрено субсидирование разработчиков, а также помощь во внедрении их решений. При этом необходимо создание системы "мягкой сертификации", которая позволит оценить эффективность технологий. Еще одно важное направление - развитие науки, как фундаментальной, так и прикладной. Здесь требуется создание собственных алгоритмов и вычислительных мощностей, внедрение ИИ в исследования и организация центров, которые будут тестировать и обучать модели. Создание вычислительных мощностей, по словам министра, является одной из главных глобальных задач в сфере развития ИИ. Сегодня в России их недостаточно, а создавать новые в условиях санкционного давления очень непросто. Однако государство прорабатывает вопрос консолидации усилий с бизнесом для преодоления существующих преград. О сферах, в которых искусственный интеллект уже сегодня оправдывает свое существование, рассказал министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Максут Шадаев. Одна из них - система "Безопасный город". В Москве она была внедрена 10 лет назад. За это время количество преступлений снизилось в два раза, угонов - в 10 раз, а раскрываемость удвоилась. "Мы видим, как технологии видеонаблюдения от безопасности переходят к системе контроля содержания объектов благоустройства, чистоты улиц, вывоза мусора", - отметил спикер. Отдельно Максут Шадаев рассказал об успехах в сфере здравоохранения. Он сообщил, что две трети регионов активно внедряют технологии распознавания медицинских изображений. ИИ позволяет выявлять подозрительные области на снимках и расшифровывать голосовые заключения. В ряде регионов в пилотном режиме внедряются рекомендательные системы постановки диагноза. Благодаря чат-ботам удалось увеличить количество записей к врачам через портал "Госуслуги" на 196% за год. Все это разгружает медицинский персонал. Максут Шадаев подчеркнул, что "умное" развитие портала "Госуслуги" является одним из главных приоритетов на ближайшее будущее. "Наша цель: чтобы человек забыл про заявления, регламенты, формы. Чтобы он, общаясь с роботом, колонкой, в мессенджере, сказал, что ему нужно, ответил на вопросы, и заявление сформировалось и ушло", - отметил министр. Кроме того, планируется реализовать доступ на портал с помощью биометрической идентификации. Это позволит упростить использование сервисов для граждан и повысит безопасность их учетных записей. Другое приоритетное направление - перестройка системы образования. В следующие пять-шесть лет, по словам Максута Шадаева, ИИ начнет помогать выстраивать для ребенка индивидуальную траекторию дополнительного образования. Упростить и ускорить внедрение ИИ - важная задача государства. Для этого необходимо решить сразу несколько вопросов, среди которых создание специальных вычислительных мощностей и единого информационного хаба для госструктур, предоставление доступа к этой инфраструктуре разработчикам ИИ-решений, а также исключения эксклюзивного внедрения определенных технологий для решения одних и тех же задач. Источник: vk.com Комментарии: |
|