В данной работе представлен DBSCAN++ (плотностной алгоритм пространственной кластеризации с выбросами), модифицированная версия DBSCAN , фокусирующаяся на вычислении оценок плотности для |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-02-04 18:57 В данной работе представлен DBSCAN++ (плотностной алгоритм пространственной кластеризации с выбросами), модифицированная версия DBSCAN , фокусирующаяся на вычислении оценок плотности для подмножества точек в наборе данных. Работа устанавливает статистические гарантии согласованности, раскрывающие компромисс между вычислительной стоимостью и скоростью оценки, и эмпирически демонстрирует масштабируемость и устойчивость DBSCAN++ по сравнению с DBSCAN. https://arxiv.org/pdf/1810.13105.pdf Источник: arxiv.org Комментарии: |
|