Сеченовский Университет и Яндекс будут вместе развивать ИИ для медицины и фармацевтики |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-02-07 11:02 Сеченовский Университет и Яндекс будут вместе развивать ИИ для медицины и фармацевтики Сеченовский Университет Минздрава РФ и Яндекс подписали соглашение о долгосрочном стратегическом сотрудничестве. Совместное взаимодействие направлено на организацию исследований и разработку новых методов лечения с применением облачных технологий, развитие технологий искусственного интеллекта и Big Data, а также поддержку образовательных программ в области IT для медицины. Вместе Сеченовский Университет Минздрава РФ и Яндекс планируют реализовать более 10 проектов в области машинного обучения, анализа больших данных, технологий синтеза и распознавания речи, применять большие языковые модели для здравоохранения и ускорять разработку технологий. В числе запланированных проектов: Развитие облачной платформы биомедицинских данных. Это база с 18 млн медицинских документов, данные из которых специалисты университета используют в создании ИИ для лечения пациентов и создания новых лекарств. Применение больших языковых моделей (LLM) в медицине. Исследования на тему практического применения LLM в медицине, в том числе для общения с пациентом (чат-бот в мобильном приложении), поиска и обобщения информации в базе медицинских знаний и других приложений. Работа с клиническими данными для разработки новых фармакологических препаратов. Применение технологий обработки больших данных для автоматизации сбора и обработки информации при проведении клинических исследований. Создание умного голосового тренажера для студентов медицинских специальностей. Решение с применением речевых технологий будет выступать в роли пациента: студенты будут учиться правильно собирать анамнез, определять диагноз и давать рекомендации по лечению. Тестирование новых подходов к созданию ИИ (федеративного обучения). Это метод, при котором медицинским организациям не нужно обмениваться клиническими данными с разработчиками ПО при обучении ML-моделей, что существенно ускоряет разработку технологий и делает возможными международные проекты. Специалисты Яндекса также окажут экспертную поддержку в обучении студентов Сеченовского Университета практическому применению ML в медицине. Кроме того, партнеры договорились о помощи компаниям, специализирующимся на создании медицинского ПО. «Будущее здравоохранения – за инновациями: благодаря технологиям машинного обучения мы находим новые методы лечения редких заболеваний, можем удаленно делать сложнейшие медицинские операции, продлеваем людям активное долголетие. Наша цель – создать принципиально новые технологии и методы лечения. Именно поэтому мы объединяем усилия с крупнейшей IT-компанией на российском рынке. Уверен, что с помощью сервисов Яндекса ученые и студенты Сеченовского Университета смогут реализовать проекты, способные вывести российское здравоохранение на новый уровень», – комментирует Андрей Свистунов, первый проректор Сеченовского Университета Минздрава РФ. «IT-компетенции сегодня — сквозной навык, который позволяет профессионально реализоваться в любой области и открывает новые возможности для развития экспертности, проведения исследований и создания новых продуктов. Именно поэтому междисциплинарные образовательные проекты — одно из ключевых направлений Яндекса. Сеченовский Университет и Яндекс уже реализовали несколько совместных проектов в области IT и медицинского образования. Следующий шаг — технологическое партнерство, которое поможет развивать технологии машинного обучения для прикладных задач здравоохранения», – комментирует Дарья Козлова, директор по образованию в Яндексе. Университет уже сотрудничает с Яндексом в ряде образовательных и научных проектов. Так, осенью прошлого года сервис онлайн-образования «Яндекс Практикум» и Цифровая кафедра Сеченовского Университета организовали программу интерактивного обучения IT-навыкам для студентов медицинских специальностей. Цель проекта – помочь будущим врачам научиться применять IT-инструменты в работе и научных исследованиях. Вместе с Yandex Cloud университет запустил первую в России облачную платформу биомедицинских данных, которую уже используют для изучения новых методик лечения, в том числе с помощью ИИ. На платформе Yandex Cloud также работают сервисы, разработанные Институтом цифровой медицины, — например система для поиска и извлечения информации из биомедицинской литературы. Yandex Cloud помогает университету проводить летнюю и весеннюю школы «Большие данные в медицине» — курс лекций экспертов-практиков, посвященный основам работы с Big Data для здравоохранения с последующими практическими занятиями с группой студентов. Применение облачных технологий позволит существенно увеличить как количество студентов, так и сложность практических задач машинного обучения. Источник: www.sechenov.ru Комментарии: |
|