Два задачника с решениями и ответами – для людей и машин.

Первый задачник – это книга «Pen & Paper exercises in machine learning». Она написана в 2022 году Михаэлем Гутманом – преподавателем курса «Машинное обучение» в Университете Эдинбурга. Книга научит решать задачи, с которыми встречается человек, занимающийся обучением машин.

Второй задачник – это электронный каталог математических задач «MATH Dataset». Он собран в 2021 году группой исследователей из Калифорнийского Университета. Его основная цель: обучить машину решать математические задачи.

Таким образом, цель у обоих задачников одна – научить эффективно использовать математические знания, а вот целевые аудитории разные – люди и машины.

Ценность книги «Pen & Paper» в том, что она не просто дает задачи с ответами, а детально показывает весь ход решения задач. Название «Pen & Paper» прямо говорит о том, что все задачи можно решить классическим математическим способом: на листе бумаги при помощи остро отточенного карандаша.

Ценность каталога «MATH Dataset» в том, что авторы сделали рафинированную выжимку математического текста, тщательно вычистив условия задач и ответы от лишних слов и фраз, чтобы ни машинный, ни человеческий интеллект не отвлекался от сути задания.

«Pen & Paper» содержит следующие разделы:

1. Линейная алгебра.

2. Оптимизация.

3. Ориентированные графовые модели.

4. Неориентированные графовые модели.

5. Выразительные возможности графовых моделей.

6. Фактор-графы и передача сообщений.

7. Выводы на основе скрытых марковских моделей.

8. Обучение на основе моделей.

9. Выборка и интегрирование методом Монте-Карло.

10. Вариационные выводы.

В каждом разделе несколько подразделов. Если что-то из этого списка вам малознакомо, очень рекомендую почитать книгу.

«MATH Dataset» содержит чуть более 2,5 тысяч задач по алгебре, геометрии, мат. анализу, теории вероятностей, теории чисел. Каждая задача с ответом записана в отдельном машинно-читаемом json-файле. Поэтому для их изучения потребуется немного поколдовать с программой просмотра, которая сопровождает датасет. Многие задачи очень просты, но мы помним, что они предназначены для обучения машины, своеобразного Буратины, почти ничего не знающего о математике.

Книга «Pen & Paper» доступна на Гитхабе и в виде пдф, который также прикреплен к заметке.

https://github.com/michaelgutmann/ml-pen-and-paper-exercises

«MATH Dataset» описан в статье Хендрикса и ко. (2021) и выложен в открытом доступе на Гитхабе.

https://github.com/hendrycks/math

Имхо: похоже, что математики понемногу воспитывают свою смену - искусственный разум.

Источник: github.com

Комментарии: