Алгоритмы и структуры данных |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-02-09 12:26 1. Как оценивать эффективность алгоритмов? Асимптотическая сложность. Программируй правильно. Python 2. Линейный поиск в массиве (списке). Теория практика. Сложность алгоритма. Программируй на Python. 3. Двоичный (бин) поиск в массиве (списке). Бин поиск по ответу. Вещественный бин поиск. Код на Python. 4. Сортировки. Пузырьковая Сортировка. QuickSort. Сортировка вставками. Жадные алгоритмы. Код на Python 5. Динамическое программирование. Часть 1. Одномерная динамика. Код на Python 6. Динамическое программирование. Часть 2. Задачи из задания 27 ЕГЭ по информатике. Код на Python 7. Динамическое программирование. Часть 3. Двумерная динамика. Динамика на таблицах. Код на Python 8. Динамическое программирование. Часть 4. Задача о рюкзаке. Knapsack problem. Код на Python 9. Динамическое программирование. Часть 5. НОП. НВП. Longest common and increasing subsequence. 10. Динамическое программирование. Часть 6. Финальная. Игровые стратегии. Примеры на кучи. ЕГЭ. Источник: vk.com Комментарии: |
|