Алгоритм LLE-HKAP для высокоразмерных наборов данных

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


В данной работе представлен алгоритм LLE-HKAP для высокоразмерных наборов данных. Алгоритм решает проблемы, связанные с неопределенностью центра кластера и количеством кластеров, используя двухчастную стратегию, включающую метод Locally Linear Embedding (LLE) для снижения размерности и алгоритм Hybrid Kernel Affinity Propagation (HKAP). Алгоритм LLE-HKAP демонстрирует эффективность в точном определении числа кластеров и хорошей производительности по различным метрикам.

https://www.researchgate.net/publication/328850116_An_Affinity_Propagation_Clustering_Method_Using_Hybrid_Kernel_Function_with_LLE


Источник: www.researchgate.net

Комментарии: