Прозрачная кухня нейронщика

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Эту рубрику я тоже решила сделать регулярной, т.к. много вопросов

И есть сплетни, что нейронное программирование - "черный ящик". Не очень управляемый джин из бутылки. Всё под контролем.)

Как мы обучаем искусственный интеллект Cognitive Pilot?

Наши специалисты подготовили небольшое демо одного из инструментов для отбора и анализа изображений.

Отбор репрезентативных данных — ключевой фактор в улучшении производительности алгоритмов машинного обучения. Этот инструмент может использоваться для поиска и анализа неверно классифицированных изображений, поиска дубликатов, а кроме того — выявлять неправильно размеченные изображения и причины их распознавания как определенного класса.

Подробнее о том, как работает приложение, можно прочитать по этой ссылке https://cognitivepilot.com/wp-content/uploads/2023/07/cognitive_pilot_-_dataselector_and_oodtool.pdf

Отобранные таким образом данные используются для обучения систем активной помощи водителю Cognitive Tram Pilot. Напомним, в Санкт-Петербурге уже сегодня эксплуатируются более 80 наших умных трамваев, а до конца года их станет 140.

Система распознает также людей и автомобили и в случае опасного сближения останавливает трамвай. Кроме того, она не дает превысить безопасную скорость движения и сокращает время ожидания транспорта на 10-15%.

Посмотрите, как искусственный интеллект Cognitive Tram Pilot видит окружающий его мир.


Источник: vk.com

Комментарии: