Искусственный интеллект (ИИ) превращает мозговые волны в произнесенные слова - это должно помочь пациентам с "синдромом запертого человека" (другое название - синдром "запертого внутри") |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-01-13 16:13 Учёные наконец-то достигли прорыва в преобразовании сигналов мозга в звучную речь с точностью до 100%. Этому состоянию посвящена 19 серия ("Взаперти") пятого сезона "Доктора Хауса". В этой серии молодой человек попал в ДТП на велосипеде. Будучи обездвиженным, он слышит разговор врачей, считающих пациента безнадежным и обсуждающих, как тот может послужить донором органов. ( https://vk.cc/ctSI7E ). Синдром представляет собой состояние, когда пациент бодрствует и находится в сознании, и при этом у него имеются тетраплегия и паралич нижних пар черепных нервов, вследствие чего отсутствуют мимика, движения, речь, и общение с пациентом возможно только посредством движений глазных яблок...«Синдром запертого человека» развивается вследствие инсульта (кровоизлияния или инфаркта с локализацией в мосте мозга) с формированием тетраплегии и поражения ядер нижних пар черепных нервов и центров, участвующих в обеспечении горизонтальных движений глазных яблок. Реже, встречаются другие заболевания, вызывающие тяжелый распространенный паралич, такие как синдром Гийена – Барре и злокачественные опухоли с локализацией в задней черепной ямке и мосту мозга. Синдром "запертого человека" также может быть результатом инфекции, опухолей, токсинов, травмы, артериовенозных мальформаций и употребления опиоидов. У пациентов не нарушена когнитивная функция, в состоянии бодрствования у них открыты глаза, цикл сон-бодрствование в норме. Они могут слышать и видеть. Однако они не могут двигать нижней частью лица, жевать, глотать, говорить, дышать, двигать конечностями или совершать движения глаз в боковом направлении. Подробнее об этом состоянии - https://vk.cc/ctSIkQ Исследователи из Radboud University и UMC Utrecht достигли прорыва в преобразовании сигналов мозга в звучную речь с точностью до 100%. Для эксперимента учёные попросили непарализованных людей с эпилепсией - с установленными мозговыми имплантами - произносить несколько слов вслух, пока измерялась активность их мозга. О проведённом исследовании рассказывает на русском языке клинический психолог Апфельбаум А.-Э. Д.: Команда использовала мозговые импланты и искусственный интеллект для непосредственного отображения активности мозга в речь у пациентов с эпилепсией. Эта технология нацелена на восстановление голоса людям в состоянии "запертости", которые парализованы и не могут говорить. Исследователи считают, что успех этого проекта представляет собой значительное достижение в области интерфейсов мозг-компьютер. Ключевые факты: - С использованием комбинации мозговых имплантов и искусственного интеллекта исследователям удалось предсказывать произносимые слова с точностью от 92% до 100%. - Команда сосредотачивалась на экспериментах с непарализованными людьми с временными мозговыми имплантами, декодируя их произнесенные слова на основе активности мозга. - В настоящее время технология ориентирована на отдельные слова, но будущие цели включают в себя возможность предсказывать полные предложения и абзацы на основе активности мозга. Исследователи из Radboud University и UMC Utrecht смогли превратить сигналы из мозга в звучную речь. Декодируя сигналы из мозга с помощью комбинации имплантатов и искусственного интеллекта, они смогли предсказать слова, которые люди хотели сказать, с точностью от 92% до 100%. Их результаты опубликованы в научном журнале, посвященном нейробиологической инженерии Journal of Neural Engineering https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/ace8be «Мы надеемся, что в конечном итоге сможем сделать эту технологию доступной для пациентов в состоянии 'запертости', которые парализованы и не могут общаться», - говорит Юлия Березуцкая (Julia Berezutskaya). «Эти люди теряют способность двигать своими мышцами и, следовательно, говорить. Разрабатывая интерфейс мозг-компьютер, мы можем проанализировать активность мозга и вернуть им голос.» Для эксперимента в их новой статье исследователи попросили непарализованных людей с временными мозговыми имплантами произносить несколько слов вслух, пока измерялась активность их мозга. Ю. Березуцкая: «Затем мы смогли установить непосредственное соответствие между активностью мозга, с одной стороны, и речью, с другой. Мы также использовали продвинутые модели искусственного интеллекта, чтобы преобразовать эту активность мозга непосредственно в звучную речь.» «Это означает, что мы не только смогли угадать, что говорили люди, но мы могли сразу же преобразовать эти слова в понятные, понимаемые звуки. Кроме того, воссозданная речь даже звучала как у исходного диктора - в его тональности и манере говорить.» Эти результаты подчеркивают необходимость оптимизации модели для достижения наилучших результатов расшифровки речи и выделяют потенциал, который декодирование речи на основе реконструкции из сенсорномоторного кортекса может предложить для разработки следующего поколения технологии интерфейсов мозг-компьютер для коммуникации. Источник: iopscience.iop.org Комментарии: |
|