В России создали элемент нейроморфных систем с краткосрочной и долгосрочной памятью |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-12-23 12:01 Решение поможет ускорить развитие технологий искусственного интеллекта МОСКВА, 21 декабря. /ТАСС/. Российские ученые разработали искусственные синапсы для нейроморфных систем, которые обладают кратковременной и долговременной памятью. Решение поможет ускорить развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) за счет более мощных и энергоэффективных вычислительных комплексов, сообщила пресс-служба Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова. Нейроморфные вычислительные системы должны в будущем прийти на замену классическим, скорость обработки данных и энергоэффективность которых ограничены в том числе из-за разделения оперативной памяти и центрального процессора. Такие комплексы, в частности, будут востребованы для развития искусственного интеллекта. Принципы их работы будут близки к механизмам работы человеческого мозга - уникальной интеллектуальной системы, которая по некоторым оценкам потребляет всего 20 Вт. Ученые видят причину такой экономии в импульсном режиме передачи данных и объединении функций обработки информации и хранения памяти в нейронах мозга. "Даже частичная реализация [таких] способностей в устройствах обработки информации может стать технологическим прорывом для систем искусственного интеллекта. <…> [Авторам работы] удалось создать оптоэлектронные искусственные синапсы (в мозге они отвечают за передачу сигнала от одного нейрона к другому - прим. ТАСС) и продемонстрировать их нейроморфные свойства. <…> Они обладают как кратковременной (STM), так и долговременной памятью (LTM), что очень важно для решения многих когнитивных задач. LTM сохраняется в течение длительного времени, что делает ее ценным решением для хранения и воспроизведения информации в нейроморфных системах", - говорится в сообщении. Сотрудники лаборатории нейроморфной фотоники МГУ под руководством профессора физического факультета Андрея Федянина в сотрудничестве с химиками и нейробиологами разработали оптоэлектронные структуры на основе оксида цинка с импульсным типом реакции на сигнал, подобным тому, который демонстрируют нейроны человеческого мозга. Они также обладают кратковременной и долговременной памятью и свойствами передачи возбуждения и подавленности, а также отсроченных ускоренных ответов. "Возможно, самым интересным аспектом этой работы является открытие адаптации частоты спайков. Это свойство, характерное для биологических нейронов, позволяет искусственному синапсу настраивать свою реакцию в зависимости от частоты входящих сигналов. Такая адаптация обеспечивает дополнительный уровень сложности и разнообразия, необходимый для эмуляции сложного функционирования человеческого мозга. Таким образом, адаптивный искусственный синапс на основе нанокристаллической пленки оксида цинка - это значительный шаг на пути к созданию нейроморфных вычислительных систем, повторяющих эффективность и адаптивность человеческого мозга", - приводит пресс-служба вуза слова Андрея Грунина, сотрудника лаборатории нейроморфной фотоники МГУ. Работа, в которой также приняли участие сотрудники НИИ нормальной физиологии им. П. К. Анохина, получила поддержку некоммерческого фонда развития науки и образования "Интеллект". Результаты опубликованы в журнале Opto-Electronic Science. Источник: nauka.tass.ru Комментарии: |
|