SR Drones разработала для отряда «ЛизаАлерт» алгоритм распознавания людей на снимках БПЛА?

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


МФТИ, Фонд НТИ и добровольческий поисково-спасательный отряд «ЛизаАлерт» организовали конкурс по новым решениям для поиска людей. Участникам нужно было разработать систему с использованием БПЛА и технического зрения для распознавания пропавших людей в малонаселённой местности.

Как было раньше

Для осмотра поля 500 на 500 метров, заросшего травой или засыпанного снегом, пешей группе из 5 опытных поисковиков требуется около 8 часов. В сложных погодных и ландшафтных условиях к поиску привлекают специалистов беспилотной авиации «ЛизаАлерт». В среднем на просмотр 2,5 тысяч фотографий с дрона уходит до 7 часов, если их отсматривают 30 добровольцев. Но уже через несколько часов отбора волонтёр может не заметить человека или другие значимые для поиска объекты.

Как может быть уже сейчас

Нейросети сильно сокращают время на поиск пропавшего человека и упрощают работу добровольцев. Например, одна нейросеть может обработать 2,5 тысячи фотографий за 35 минут. Команда SR Drones предложила собственный алгоритм распознавания людей на снимках БПЛА с применением нейросетевых методов. Решение помогает анализировать фотографии с дронов, отсеивает те, на которых не видно людей, оставляет те, где замечен человек или объекты, представляющие интерес.

Алгоритм SR Drones уже в ближайший месяц будет доступен на платформе SR Data AI


Источник: vk.com

Комментарии: