FEMnet научился считать изгибающие моменты в плоских плитах

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


FEMnet научился считать изгибающие моменты в плоских плитах, на скринах момент Мх. При этом он идеально сглаживает сингулярности. Он как то нашел закономерности их появления и дает просто идеально логичную картинку. Кто не понял левая картинка FEMnet, правая - классический МКЭ с конечными элементами в которых на углах пилонах заоблачные значения. Я в принципе надеялся что нейросети смогут решить эту проблему краевой задачи МКЭ в этих точках, про это пишут все исследовательские группы ученых. На сам деле я уже неделю назад получил первые результаты с изгибающими моментами, но долго пытался понять логику нейросети. Если с прогибами я хотя бы немного мог понять как она работает анализируя веса синапсов на скрытых слоях нейронов, то теперь я вообще не понимаю как оно работает, сама модель противоречит инженерной логике которой меня учили многие годы, но она работает. И это результат обучения на 4 моделях расчетных схем.


Источник: vk.com

Комментарии: