Алгоритм последовательно анализирует тексты песен Егора Летова,

составляя выборку наиболее часто встречающихся существительных. Помимо отдельных слов алгоритм также составляет список частоты употребления словосочетаний. Путём прямого сравнения обоих списков получаем набор частотных образов во всем творчестве Егора Летова.

Определение частоты появления слов происходит путём разделения текста песен на отдельные слова с занесением каждого слова в отдельную ячейку матрицы с присвоением каждой ячейке точных координат. Далее с помощью алгоритма поиска составляется сначала список слов, а затем и словосочетаний. Каждый из вычлененных образов был доработан людьми для более чёткой рецепции зрителями. В анализа будет показан алгоритм и результат решения задачи по анализу образов творчества Егора Летова, проведённый человеком, а также проведено сравнение скорости и эффективности решения подобных задач машины и человека.

Для решения данной задачи нам достаточно использовать простейшую модель нейронной сети, именуемую Перцептроном. Идею перцептрона предложил американский психолог, внёсший фундаментальный вклад в генезис и развитие искусственного интеллекта Фрэнк Розенблатт. В качестве входных данных будет использован промо-клип «Убегает

весь мир» сервиса Яндекс-музыка на песню Егора Летова «Без меня».

В клипе можно выделить 51 уникальный образ, качественно визуализированный с использованием анимации. На начальном этапе процесса решения поставленной задачи произведён комплексный анализ каждого образа. Подобную операцию проводит и компьютерная модель нейросети, во время этапа обучения, который подразумевает обработку поступающих данных и выдачу результатов обработки оператору-человеку, который, в свою очередь, определяет результаты работы машины по критерию верно-неверно, а также по отдельным параметрам точности результата (если таковые имеются).

Источник: vk.com

Комментарии: