Уроки настоящего извлечения информации из текста
МЕНЮ
Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей
ТЕМЫ
Новости ИИ
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Искусственный интеллект
Слежка за людьми
Угроза ИИ
Компьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Нейронные сети начинающим
Психология ИИ
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Творчество ИИ
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
2023-11-09 13:19
Подключайтесь к онлайн-лекции по задаче «Уроки настоящего извлечения информации из текста» от Банка ВТБ.
На лекции вы узнаете, где банк применяет NLP-модели. Затем обсудите проектную задачу, и проблемы, возникающие при её решении. Далее рассмотрите задачи выделения именованных сущностей в тексте (Named Entity Recognition, NER) и определения отношений между ними (Relation Extraction, RE). Во второй половине встречи изучите базовые инструменты по предобработке текстов в Google Colab, познакомитесь с данными и научитесь применять популярные NLP-библиотеки для решения задачи NER.
7 ноября
15:00 (МСК)
Спикер:
Меркушов Лев Юрьевич, аналитик данных Департамента анализа данных и моделирования (ДАДМ) Банка ВТБ.
Источник: vk.com