Ряд пациентов страдает изнурительными двигательными расстройствами, такими как БАС (боковой амиотрофический склероз) или «синдром запертого человека», которые могут ухудшить их способность говорить |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-11-11 12:57 Ряд пациентов страдает изнурительными двигательными расстройствами, такими как БАС (боковой амиотрофический склероз) или «синдром запертого человека», которые могут ухудшить их способность говорить. Одно из решений восстановления речи – это декодирование сигналов непосредственно из мозга. Однако грубые нейронные записи неадекватно отражают богатую структуру сигналов человеческого мозга. В своей недавней работе исследователи разработали речевой протез, который может переводить сигналы мозга человека в речь. Авторы упаковали 256 микроскопических датчиков мозга на кусок гибкого медицинского пластика размером с почтовую марку. После изготовления нового имплантата команда набрала четырёх пациентов для тестирования имплантатов. Эксперимент потребовал от исследователей временно поместить устройство в тела пациентов, перенёсших операцию на головном мозге. Затем авторы выполнили микроэлектрокортикографические (мкЭКоГ) нейронные записи высокого разрешения во время интраоперационной речи. Участники слышали серию бессмысленных слов, таких как «ава», «куг» или «вип», а затем произносили каждое из них вслух. Устройство записывало активность речевой моторной коры каждого пациента, поскольку она координирует работу почти сотни мышц, которые двигают губы, язык, челюсть и гортань. Нейронные и речевые данные из хирургического комплекса были переданы в алгоритм машинного обучения, чтобы проверить, насколько точно он может предсказать, какой звук издается, основываясь только на записях активности мозга. Новый имплантат распознавал речь на 35% лучше, чем другие подобные разработки. Ссылка на источник в комментариях под фото. Источник: vk.com Комментарии: |
|