Pandas - одна из наиболее важных библиотек для анализа данных. |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-11-25 14:39 Однако при работе с большими массивами данных она становится очень медленной и не хватает памяти! Представляем Modin - библиотеку python, которая в 10 раз быстрее Pandas Modin хорошо работает на больших массивах данных, там где pandas становится медленной или не хватает памяти. Посмотрите на приведенный ниже пример: Pandas (слева) и Modin (справа) выполняют одни и те же операции pandas на наборе данных размером 2 ГБ. Единственное различие между двумя примерами заключается в операторе import (картинки 1 и 2). Как это возможно? Pandas является однопоточным, что означает, что он не может задействовать несколько ядер вашей машины, в то время как Modin использует все ядра. На 3 картинке вы можете посмотреть скорость работы различных функций в Pandas и Modin https://github.com/modin-project/modin Источник: github.com Комментарии: |
|