Оптимальный алгоритм сбора семантического ядра

Я знаю 1млн+ инструментов для сборки ядра, но выпишу самые рабочие и достаточные. Не буду нарочито его раздувать, чтобы показать какой же я умный и знаю все источники запросов. Например, здесь не будет трешовой правой колонкой Wordstat, где в 97% запросы не относятся к вашей теме.

Алгоритм сборки ядра

Шаг 1. Живая семантика из Яндекс Вебмастер, Метрика, Google SC. Не выгрузить живую семантику из Метрики - ошибка, не выгрузить семантику из Вебмастера и SC - фатальная ошибка.

Шаг 1.2.. Конверсионная семантика из Яндекс Директ, Google Ads. Просите контекстолога скинуть запросы не из настроек таргетинга, а из отчетов “Поисковые запросы”, по которым реально кликают люди.

Шаг 3. Первая итерация парсинга Яндекс Wordstat. Делаем списки маркерных слов и парсим.

3.1. cобираем ТОП конкурентов,

3.2. cобираем с их сайтов слова для парсинга,

3.3. парсим еще раз Wordstat.

Шаг 4. Сбор семантики из Букварикс. Отдает очень широкие данные, рекомендую использовать. Берите выгрузки и по запросам и по конкурентам. Из конкурентов берите по пересечению 20-30% минимум.

Берем 100% если нет возможности оплатить Keys.so.

Шаг 5. Keys.so:

5.1. Групповые отчеты - закидываете пачку конкурентов, чистите по весу.

5.2. Раздел “Запросы” в нем "база запросов", "дополняющие запросы"," расширение ключевых фраз".

Шаг 6. Объединяем все списки, перебираем отдельные слова руками и еще раз собираем маркерные слова для парсинга.

Шаг 7. Вторая итерация парсинга Wordstat и делаем повторные выгрузки по маркерным словам из Keys.so, Букварикс.

Шаг 8. Чистим, группируем.

Дополняйте и модернизируйте этот алгоритм под себя, чтобы работать с ядром в максимальном комфорте.

Источник: vk.com

Комментарии: