Свежая статья спецов из Курчатника о реализации обучения с подкреплением "в железе", то есть аппаратно

Свежая статья спецов из Курчатника о реализации обучения с подкреплением "в железе", то есть аппаратно. Коллеги разработали алгоритм обучения импульсных нейросетей, управляющих поведением интеллектуального агента, получающего награду и наказание за "хорошие" и "плохие" действия, соответственно. Алгоритм работает в (почти) реальном времени.

Импульсные сети претендуют на гораздо более высокую энергоэффективность, чем традиционные, благодаря биоподобному механизму работы. Особенностью исследования стало применение мемристоров в качестве синапсов, что позволит преодолеть недостатки архитектуры фон Неймана и перейти к нейроморфным вычислениям (подобным работе мозга), значительно снижая энергопотребление. Полученные результаты открывают возможности дальнейшей разработки аппаратных нейронных сетей, обучающихся с подкреплением.

Статья вышла в Neural Networks (IF = 7.8)

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0893608023003891

Источник: www.sciencedirect.com

Комментарии: