П. Лебедев «Снова о слоне: численный анализ базы мифологических мотивов Ю.Е. Берёзкина» (7.02.2021) |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-10-19 09:25 Доклад, сделанный на семинаре «Сравнительная мифология» 7 февраля 2021 года. Павел презентовал результаты первичного анализа и полученные карты мифологических традиций и мотивов, а также рассказал о современных методах машинного обучения, позволивших прийти к этим результатам. В ходе доклада вы встретитесь с нелинейной проекцией и иерархической кластеризацией, алгоритмами UMAP и HDBSCAN, а также с трехтысячемерным огурцом и рентгеном слона. Оглавление: 00:08 — При чём здесь слон? 01:45 — База мифологических мотивов Ю.Е. Берёзкина. 02:00 — Статистические данные. Ареалы и языки. 04:04 — Частотное распределение мотивов и достоверность. 14:05 — Интерактивная карта мифологических мотивов. 17:10 — Как сравнивать? Принципы численного анализа мифологических мотивов. Метод главных компонент. 29:59 — Методы визуализации многомерных данных. UMAP: нелинейная проекция пространства мифологических традиций на плоскость. 36:07 — Свойства стохастической визуализации. 36:36 — Проекция мифологических традиций в трёхмерное пространство. 40:14 — HDBSCAN. Алгоритм иерархической кластеризации. Кластеризация традиций. 51:53 — UMAP мотивов: близость мотивов по сочетаемости в разных традициях. 57:55 — Кластеризация мотивов. 01:05:15 — Выводы. Рефлексия метода. 01:09:39 — Особенности данных и особенности алгоритмов. 01:15:45 — Поле для будущих исследований. 01:16:11 — Технологический стек. См. «Аналитический каталог» Ю.Е. Березкина Источник: m.vk.com Комментарии: |
|