![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Создан реестр пациентов с атеросклерозом для разработки цифровых клинических инструментов |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-09-18 09:54 ![]() Атеросклероз – системное заболевание, поражающее различные артериальные бассейны. Часто у одного и того же пациента имеются значимые поражения различных локализаций - коронарных, брацхиоцефальных артерий, аорты, артерий нижних конечностей, при этом прогноз пациента и оптимальная стратегия лечения определяются всем комплексом поражений, а также их морфологическими особенностями и индивидуальными общими темпами прогрессии атеросклероза, которые могут оцениваться по уровню различных биомаркеров. Современные технологии искусственного интеллекта, машинного обучения позволяют прогнозировать исходы и осложнения, эффективность вмешательств на основе анализа больших массивов разнородных медицинских данных. Создание и клиническое исследование прогностических моделей формирует новые возможности определения оптимальной стратегии комплексного лечения пациента, включающего как малоинвазивные или гибридные хирургические вмешательства, медикаментозное лечение, скрининг и профилактику наиболее вероятных осложнений. Для решения подобных задач необходимы массивы детальных и качественно собранных медицинских данных. Специалистами НИЛ технологий прогнозирования риска развития сердечно-сосудистых осложнений НЦМУ «Центр персонализированной медицины» сформирован реестр пациентов с атеросклеротическим сердечно-сосудистым заболеванием с поражением магистральных и периферических артерий различной локализации, подвергнутых открытому или гибридному хирургическому вмешательству. В данной базе содержатся детальные клинические, лабораторные и инструментальные данные в динамике, также у включенных в реестр пациентов проведено биобанкирование материала атеросклеротических бляшек и образцов крови. Дальнейший анализ накопленных данных позволит ученым выявить предикторы неблагоприятных событий с использованием технологий машинного обучения и разработать прогностические модели для дифференцированной оценки риска неблагоприятных событий у пациентов с поражением магистральных и периферических артерий и определения оптимальных стратегий лечения наиболее тяжелых пациентов с множественными поражениями артерий, дающих наилучшие отдаленные клинические результаты. Источник: vk.com Комментарии: |
|