OpenAI закрыла ИИ-детектор из-за «низкой точности» |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-08-02 14:46 OpenAI прекратила работу классификатора ИИ, который выявлял тексты, написанные с помощью инструментов искусственного интеллекта. Такое решение было принято из-за «низкого уровня точности». Работа идентификатора строилась на предположении о том, что ИИ создаёт тексты по определённому шаблону. Однако скорость развития языковых моделей делает развитие таких инструментов сложным. Журналисты TechCrunch протестировали детектор GPTZero и классификатор OpenAI на семи сгенерированных текстах. Первый правильно выявил пять из них, а второй — только один. Между тем многие пользователи, несмотря на оговорки со стороны OpenAI, использовали детектор для проверки текстов студентов, соискателей вакансий и фрилансеров. Теперь компания заявила, что обрабатывает отзывы пользователей и «изучает более эффективные методы идентификации текста». Это объявление появилось примерно в то время, когда OpenAI присоединилась к нескольким другим компаниям в «добровольном обязательстве» развивать ИИ этично и прозрачно, как того потребовали власти США. Участники этого соглашения обязались разрабатывать надёжные методы идентификации и выявления сгенерированного контента. Между тем исследователи из США уже представили набор руководящих принципов под названием LongEval, который позволит оценивать качество сгенерированных с помощью генеративных нейросетей текстов. Источник: habr.com Комментарии: |
|