Нейронная сеть в микросхемах?

Нейронная сеть в микросхемах? Уже реальность!

Если классическому компьютеру и человеку поставить одинаковую задачу (найти, сколько будет 3•4), компьютер в соответствии с заложенными инструкциями будет перемножать два числа, то у человека, мозг которого, по сути, является обученной нейронной сетью, всплывет в памяти число 12 без проведения каких-либо расчетов. Грубо говоря, нейросеть пропускает через все свои слои сигналы, в результате чего активируется нужное значение.

В подавляющем большинстве работа нейросетевых алгоритмов осуществляется в виде выполнения определенных программ на стандартной архитектуре вычислительных устройств (процессор, оперативная память и устройство хранения информации являются различными микросхемами на одной плате), которая плохо оптимизирована для мультипараллельных вычислений нейронных сетей больших размерностей.

Нейронные сети в виде таких микросхем имеют следующие преимущества: нет необходимости обмена информацией между различными микросхемами, поскольку вся информация уже записана в виде сопротивления мемристора, выполняющего функцию искусственного синапса; за счет отсутствия калькуляции как таковой все функции нейрона осуществляются за один шаг; возможности применения мемристоров позволяют уйти от бинарных значений и тем самым обеспечивают более тонкую настройку нейронной сети.

Подробнее в статье: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2020.00309/full Популярная Электроника| просто о сл0жн0м

Источник: www.frontiersin.org

Комментарии: