Нейроморфные вычисления: Мемристоры, на основе графена, для будущего оборудования ИИ, от производства до SNN.

15 августа 2023 г.

https://semiengineering.com/neuromorphic-computing-graphene-based-memristors-for-future-ai-hardware-from-fabrication-to-snns/?fbclid=IwAR2LJ34a5mnlzkQzMCR6kjUfvqTeHOq-Sr60igZu_LeEnRpjcRs0BpeC-0g

Технический документ под названием «Обзор мемристивных нейроморфных устройств и схем на основе графена» был опубликован исследователями из Университета Джеймса Кука (Австралия) и Йоркского университета (Канада).

https://semiengineering.com/author/technical-paper-link/

Абстракт:

«По мере увеличения объема обработки данных, становятся очевидными ограничения традиционных компьютеров, и потребность в более эффективных вычислительных методах. Нейроморфные вычисления - имитируют маломощные и высокоскоростные вычисления мозга, что делает их критически важными, в эпоху больших данных, и искусственного интеллекта. Одним из важных достижений, в этой области, является мемристор: устройство, проявляющее нейроморфные свойства. Производительность мемристивных устройств и схем зависит от используемых материалов, при этом графен является многообещающим кандидатом, из-за его уникальных свойств. Исследователи изучают мемристоры на основе графена, для крупномасштабного устойчивого производства. Здесь подчеркивается прогресс в разработке мемристивных нейроморфных устройств и схем, на основе графена. Обсуждаются графен и его распространенные методы изготовления. Рассмотрены изготовление и производство мемристивных устройств на основе графена, а также проведено сравнение мемристивных устройств на основе графена и без графена. Далее представлен подробный синтез устройств, использующих мемристоры на основе графена, для реализации основных строительных блоков нейроморфных архитектур, то есть, синапсов и нейронов. Затем следует обзор исследований по созданию графеновых мемристивных нейронных сетей (SNN). Наконец, дается представление о перспективах нейроморфных мемристивных систем на основе графена, включая их проблемы и возможности на уровне устройств и сетей». представлен подробный синтез устройств, использующих мемристоры на основе графена, для реализации основных строительных блоков нейроморфных архитектур, то есть синапсов и нейронов. Затем следует обзор исследований по созданию графеновых мемристивных нейронных сетей (SNN). Наконец, дается представление о перспективах нейроморфных мемристивных систем на основе графена, включая их проблемы и возможности на уровне устройств и сетей». представлен подробный синтез устройств, использующих мемристоры на основе графена, для реализации основных строительных блоков нейроморфных архитектур, то есть синапсов и нейронов. Затем следует обзор исследований по созданию графеновых мемристивных нейронных сетей (SNN). Наконец, дается представление о перспективах нейроморфных мемристивных систем на основе графена, включая их проблемы и возможности на уровне устройств и сетей».

Найдите техническую документацию здесь . Опубликовано в августе 2023 г.

Уолтерс, Б., Джейкоб, М.В., Амирсолеймани, А. и Рахими Азгади, М. (2023), Обзор мемристивных нейроморфных устройств и схем на основе графена. Доп. Интел. Сист. 2300136. https://doi.org/10.1002/aisy.202300136

Связанное чтение

Центр знаний о нейроморфных вычислениях

Spiking Neural Network (SNN) Knowledge Center

Источник: semiengineering.com

Комментарии: