Научно-образовательная школа МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект 2023» |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-08-06 17:23 Научно-образовательная школа МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект 2023». Руководители: К.В. Анохин., И.А. Соколов. 1. Открытие первой научной конференции НОШ МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» — К.В. Анохин. 2. Нейронные корреляты поведения в задачах когнитивного картирования новой среды у грызунов разных экологических ниш — В.Ю. Олейниченко, М.Г. Плескачева, О.И. Ивашкина. 3. Разработка гибких многослойных тонкопленочных электродов для нейроинтерфейсов с использованием методов мультиматериальной 3D-печати — В.А. Попков, А.К. Петров, Е.Ю. Плотников, П.В. Евдокимов, М.А. Лебедев. 4. Исследование каузальной роли отдельных элементов когнитивных клеточных сетей при помощи новых методов оптического управления активностью мозга — А.Б. Федотов, О.И. Ивашкина. 5. Реконструкция зрительного образа восприятия и мысленного представления по данным электроэнцефалограммы — А.В. Вартанов, С.И. Гуров. 6. Влияние микробиома матери на характеристики и особенности постнатального развития потомства — В.А. Дубынин, Л.Г. Стоянова. 7. Развитие комбинированных методов молекулярного моделирования и машинного обучения — М.Г. Хренова, М.И. Варенцов, В.В. Королев, Е.И. Марченко. 8. Разработка алгоритмов искусственного интеллекта для работы с естественнонаучными данными графового типа — А.А. Митрофанов, Г.В. Боков, А.В. Головин. 9. Этика искусственного интеллекта — Е.В. Брызгалина, Е.М. Шкомова. Доп.информация • Плейлист 25 докладов • Конференция состоит из двух тематических направлений. Первый день — направление «Искусственный интеллект», второй день — направление «Мозг и когнитивные системы». Источник: vk.com Комментарии: |
|