Что такое CDC: преимущества и недостатки |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-08-01 13:54 CDC (Change Data Capture) - технология, для отслеживания и захвата изменений данных, происходящих в источнике данных, что позволяет эффективно реплицировать или синхронизировать данные между различными системами без необходимости полной пересылки всей базы данных. Основная цель CDC состоит в том, чтобы определить и извлекать только те изменения данных, которые произошли с момента последнего захвата. Это делает процесс репликации данных более быстрым, эффективным и масштабируемым. Преимущества CDC: 1. Эффективность репликации данных: CDC позволяет пересылать только измененные данные, что существенно сокращает объем данных, требуемых для синхронизации между источником данных и целевой системой. Это уменьшает нагрузку на сеть и ускоряет процесс репликации. 2. Масштабируемость: технология CDC хорошо масштабируется, что позволяет обрабатывать большие объемы данных и высокую нагрузку. 3. Повышение надежности: CDC повышает надежность системы репликации, поскольку минимизирует вероятность ошибок при передаче и пересылке данных. Недостатки CDC: 1. Дополнительная сложность: внедрение CDC требует дополнительной настройки и инфраструктуры, что может увеличить сложность системы и подвергнуть ее дополнительным рискам отказа. 2. Зависимость от источника данных: CDC зависит от способности источника данных захватывать и предоставлять измененные данные. Если источник не поддерживает CDC, это может стать преградой для его внедрения. 3. Конфликты схем данных: При синхронизации между системами с разными схемами данных могут возникать конфликты, которые требуют дополнительной обработки и разрешения. Таким образом, CDC представляет собой мощный инструмент для эффективного управления данными и репликации информации между различными системами. Однако его успешная реализация требует тщательного планирования, настройки и тестирования, чтобы минимизировать потенциальные риски и обеспечить надежную работу системы. Источник: vk.com Комментарии: |
|