Аналогичное Рассуждение в Больших Языковых Моделях

А вы знали что LLM думают как люди, а не имитируют мышление на основе статистики
(LLM — языковые модели по типу ChatGPT)?

Ученые из Университета Калифорнии, под руководством профессора Хунцзин Лу, сделали открытие, которое вызвало интерес.
Это открытие было проверено и опубликовано в Nature Human Behaviour под названием "Аналогичное Рассуждение в Больших Языковых Моделях". Детали доступны по этой ссылке. ?

Суть открытия: GPT-3 и другие большие языковые модели доказали свою эффективность в решении сложных задач, даже впервые сталкиваясь с ними. Они могут рассуждать "с нуля", абстрагироваться от задачи и находить паттерны. ?

Человеческое мышление опирается на аналогии.
Это важная черта, определяющая наш интеллект. Этот навык также необходим для искусственного общего интеллекта (AGI)????

Исследование подтвердило, что GPT-3 способен мыслить, а не только имитировать человеческое мышление. Однако остаются неразгаданные вопросы, как эти модели формируют свои процессы?

Важно, что исследование выявило три ключевые составляющие, которые пока отсутствуют у ИИ и приближение к человеческому уровню:

I. Собственные цели и мотивация.
II. Долгосрочная память.
III. Физическое восприятие через мультимодальный опыт.

Источник: t.me

Комментарии: