Лекции по машинному обучению от Яндекса

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


В этом плейлисте из 22 лекций вы узнаете о большинстве подходов и моделях, которые используются в машинном обучении. Помимо понятной и академической подачи материала, есть много примеров приложений того, что было на лекции, что кратно улучшает понимание происходящего.

Посмотрев эти лекции, вы перерастёте уровень бездумного применения готовых моделей и сможете корректировать модели под свои нужды.

1. Введения и общие обозначения

[1:34:38]

2. Линейные методы

[1:25:33]

3. Метрические методы

[1:03:27]

4. Метод опорных векторов

[1:20:07]

5. Многомерная линейная регрессия

[1:14:04]

https://www.youtube.com/watch?v=SZkrxWhI5qM&list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK&index=1


Источник: www.youtube.com

Комментарии: