Лекции по машинному обучению от Яндекса |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-06-11 12:46 В этом плейлисте из 22 лекций вы узнаете о большинстве подходов и моделях, которые используются в машинном обучении. Помимо понятной и академической подачи материала, есть много примеров приложений того, что было на лекции, что кратно улучшает понимание происходящего. Посмотрев эти лекции, вы перерастёте уровень бездумного применения готовых моделей и сможете корректировать модели под свои нужды. 1. Введения и общие обозначения [1:34:38] 2. Линейные методы [1:25:33] 3. Метрические методы [1:03:27] 4. Метод опорных векторов [1:20:07] 5. Многомерная линейная регрессия [1:14:04] https://www.youtube.com/watch?v=SZkrxWhI5qM&list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK&index=1 Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|