Представлен новейший суперкомпьютер Nvidia: 256 суперчипов GH200, 144 ТБ памяти и производительность на уровне 1 Эфлопс |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-05-29 16:33 Сегодня Nvidia анонсировала новый класс суперкомпьютеров на основе искусственного интеллекта с большом объёмом памяти — суперкомпьютер Nvidia DGX на базе суперчипов Nvidia GH200 Grace Hopper и системы переключения Nvidia NVLink, созданный для разработки новых генеративных ИИ-приложений, рекомендательных систем и обработки больших объёмов данных. Nvidia DGX GH200 использует технологию NVLink Switch System для объединения 256 суперчипов GH200, что позволяет им работать как один графический процессор. Это обеспечивает производительность на уровне 1 Эфлопс и 144 ТБ общей памяти — почти в 500 раз больше памяти, чем у предыдущего поколения Nvidia DGX A100, представленного в 2020 году. «Генеративный ИИ, большие языковые модели и рекомендательные системы — это цифровые двигатели современной экономики, — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia. — Суперкомпьютеры с искусственным интеллектом DGX GH200 объединяют самые передовые ускоренные вычисления и сетевые технологии Nvidia, чтобы расширить границы искусственного интеллекта». Суперчипы GH200 устраняют необходимость в традиционном PCIe-подключении CPU-GPU за счёт объединения ЦП Nvidia Grace на базе Arm с графическим процессором с тензорными ядрами Nvidia H100 в одном корпусе с использованием чипа Nvidia NVLink-C2C. Это увеличивает пропускную способность между GPU и CPU в 7 раз по сравнению с новейшей технологией PCIe, снижает энергопотребление межсоединений более чем в 5 раз и обеспечивает строительный блок GPU с архитектурой Hopper емкостью 600 ГБ для суперкомпьютеров DGX GH200. DGX GH200 — это первый суперкомпьютер, в котором суперчипы Grace Hopper объединены с системой коммутации Nvidia NVLink, которая позволяет всем графическим процессорам в системе DGX GH200 работать вместе как единое целое. В системе предыдущего поколения было предусмотрено только восемь графических процессоров, которые можно было объединить с NVLink в один графический процессор без ущерба для производительности. Архитектура DGX GH200 обеспечивает в 48 раз большую пропускную способность NVLink, чем предыдущее поколение, предоставляя мощность массивного суперкомпьютера ИИ с простотой программирования одного графического процессора. Nvidia создаёт собственный суперкомпьютер с искусственным интеллектом на базе DGX GH200, чтобы обеспечить работу своих исследователей и команд разработчиков. Суперкомпьютер под названием Nvidia Helios будет оснащён четырьмя системами DGX GH200. Каждый из них будет соединён с сетью Nvidia Quantum-2 InfiniBand, чтобы повысить пропускную способность данных для обучения больших моделей ИИ. Helios будет включать 1024 суперчипа Grace Hopper и, как ожидается, будет запущен к концу года. Источник: www.ixbt.com Комментарии: |
|