Курсы лекций

Межфакультетский учебный курс МГУ: «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях 2023» ? Плейлист 12 лекций. Программа:

• Весенний семестр

1. Новая суперспособность науки. Искусственный интеллект и чем он отличается от машинного обучения.

2. Как учить машины. Алгоритмы и методы обучения.

3. Линейные модели.

4. Свёрточные сети.

5. Рекуррентные сети.

6. Трансформеры и обучение без учителя.

7. Трансформеры. Часть 2. Языковые модели. GPT.

8. Генеративные сети.

9. Обучение с подкреплением.

10. Нейрорендеринг и физическое моделирование.

11. Дополнительные примеры применения машинного обучения, не вошедшие в курс. (Предсказание глубины. Предсказание позы. Графовые нейросети. Кластеризация. Уменьшение размерности. Распознавание лиц)

12. Финал. Сильный искусственные интеллект.

Доп. информация

• Преподаватель - Виктор Немченко. Физический факультет МГУ.

• Курс читался в рамках проекта MSU.AI при поддержке Некоммерческого Фонда развития науки и образования «Интеллект»

Источник: m.vk.com

Комментарии: