Когда зашумление данных, понижение эффективности, пренебрежение деталями и уменьшие выборки (конечно, по отдельности?) приводят к улучшению качества

Здравствуйте, дорогие читатели. С вами еженедельная рубрика рекреационной математики в интернете. Сегодня поговорим о том, почему лучшее — враг хорошего, а также о совсем нескучных системах линейных уравнений.

[EN] Сколь это ни контринтуитивно, но даже в математике порой больше или точнее — не значит лучше. Этот текст посвящён некоторым случаям, когда зашумление данных, понижение эффективности, пренебрежение деталями и уменьшие выборки (конечно, по отдельности?) приводят к улучшению качества! По-своему поучительный текст читайте по ссылке ниже

https://dan.turnerhallow.co.uk/dithering.html

[EN] Методы решения систем линейных уравнений по праву считаются самой скучной темой в изучении линейной алгебры. Казалось бы, что о них ещё рассказывать? Однако автору этого блог-поста удалось написать доступный и увлекательный текст о СЛАУ по модулю 2. Материал находится на стыке линейной алгебры и дискретной математики, что позволяет по-новому взглянуть на обе их областей. Больше того, вторая половина текста посвящена применениям метода Гаусса в физике частиц в задаче phase transitions! Приятного чтения :)

https://cotejer.github.io//phase-transitions

Источник: cotejer.github.io

Комментарии: