Идеология «искусственного интеллекта» как очередная форма идеализма для порабощения трудящихся |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-05-19 15:47 ПРО ЕСТЕСТВЕННЫЙ ВЕКТОР ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В шахматах ЭВМ совершили впечатляющий рывок ещё в прошлом тысячелетии – в 1997 году программа Deep Blue обыграла чемпиона мира. Над профессиональным же игроком в StarCraft (ограниченной версии) искусственный интеллект впервые одержал победу лишь в 2019 году. Правда, игрок приспособившись к манере игры компьютера, в следующей схватке его переиграл. Почему же в шахматах, как не приспосабливайся к машинной игре, обойти программу не получается? Дело в том, что противоречия (а также их взаимосвязи), возникающие в игре где необходимо не только планировать развитие и сражаться, но и формировать поселения и города, исследовать местность, добывать и распределять ресурсы и т.д. – сложнее и богаче шахматных. Человек побеждает ИИ в StarCraft поскольку способен выстроить стратегию долгосрочного приспособления к меняющейся ситуации. Другой пример. Суперкомпьютер корпорации Ай-Би-Эм легко побеждает человека в любой викторине – быстрее и точнее отвечая на самые сложные вопросы. Однако та же машина, которой пели дифирамбы технократы и прочие кибернетики не показала никаких результатов в лечении неизлечимых заболеваний. И здесь дело в том, что в данной сфере противоречия не то чтобы разрешаются, а просто ещё не до конца выявлены – не просто нет ответов, а даже не так много правильно сформулированных вопросов... Отсюда вывод: чем шире общая картина где приходится действовать человеку, чем больше в ней различных «но» и «если», тем более он уникален в сравнении с ЭВМ. Поскольку в выявлении противоположностей и разрешении противоречий – чем уже специализация, тем слабее результат. В тех же шахматах есть чёткие правила – очерченные рамки внутри которых существуют стабильные логические структуры (хотя ни одна нейросеть до сих пор не просчитала все варианты шахматных ходов!), т.е. модель древнейшей игры ограничена и узка как всего лишь одна из формальных (количественных) областей человеческого знания. Но в силу этого гиперспециализированная программа и достигла в ней непревзойдённых результатов. Иначе говоря, в реальном мире (максимально приближенной игровой имитации) где разнообразие противоположностей, их единства, тождества и борьбы, а также их связей, настолько специфичны и непредсказуемы, что машина проигрывает человеческой способности синтеза противоречий – абстрактному мышлению. И штука не в том, что теперь нужно зубоскалить в отношении шахматистов, мол, вся ваша игра – сплошное запоминание, у кого память лучше – тот и чемпион. Считать так (как считает, в частности, «русский профессор» Сергей Савельев) – мыслить примитивно, поскольку продолжительная отработка узких навыков позволяет развить гроссмейстерскую интуицию и не в одних шахматах (в шахматах дело не столько в том, кто больше запоминает, хотя и память важна – теория того или иного дебюта рассчитана примерно на 20-ть + ходов, а в том, что выигрывает тот, у кого внимание, проницательность, техника игры, психологическое состояние, мотивация, как говорится, – быстрее, выше, сильнее). Другими словами, совершенствуясь за счёт однообразной и регулярной деятельности в той или иной сфере, необходимо помнить, что стоит правилам хоть немного измениться, на первый план выходит гибкость ума, всестороннее развитие человека, его глубокая осведомлённость в различных областях знания – энциклопедизм, короче говоря, а не узкие профессиональные навыки. Что же касается естественного вектора развития «всемогущего» искусственного интеллекта, на который уповают многие – он-де решит все наши проблемы и даже преодолеет такое опасное препятствие как капитализм, угрожающий человечеству ядерной зимой и глобальной экологической катастрофой, то надеяться не на себя а на него – контрпродуктивно. ИИ не в состоянии «одной ногой быть за пределами своего мира», т.е. не способен ничего себе представить, не может выводить новые правила и находить скрытые закономерности, которые ему прежде никто не объяснял. А все наши проблемы, в том числе главную – частный способ присвоения общего труда, решать лишь нам самим. И не столько через развитие производительных сил (в т.ч. компьютеров), сколько через формирование новых производственных отношений: без банкиров, спекулянтов, барыг и прочих паразитов. Поэтому совершенно прав Анатолий Редин, указывая* на «феномен» ИИ (не являющийся машинной копией мыслительного процесса человека, почему – мы уже разобрали) как на очередную разновидность (наравне с религией или национализмом) буржуазной идеологии, когда новое средство манипуляции общественным сознанием – очередной идеализм во имя укрепления диктатуры капитала – будет возведён правящим классом в степень «объективного» фактора. Как сейчас в степень объективного (даже у марксистов!) фактора возведено эйнштейнианство и «теория большого взрыва», дескать, вселенная наша расширяется, непонятно только куда. И как вообще бесконечное способно куда-то расширяться… Д. Назаренко Источник: prorivists.org Комментарии: |
|